EasyVideoTrans 安装与配置指南

EasyVideoTrans 安装与配置指南

easyvideotrans Easyvideotrans后端。 https://easyvideotrans.com/ 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ea/easyvideotrans

1. 项目基础介绍

EasyVideoTrans 是一个开源项目，旨在提供一种从原始视频到翻译后最终视频的完整工作流程。该项目支持视频翻译和配音，用户可以通过 web 界面进行操作。项目采用模块化结构，支持 Kubernetes 和 Docker Compose 部署，具有良好的可扩展性和可读性。主要使用的编程语言是 Python。

2. 关键技术和框架

• Python：项目的主要编程语言。
• Flask：用于创建 web 应用程序。
• Celery：用于异步任务队列管理。
• RabbitMQ：作为消息代理（broker）用于 Celery。
• Docker：容器化技术，用于部署服务。
• Kubernetes：容器编排工具，用于管理容器化应用程序。
• ffmpeg：用于视频处理。
• faster-whisper：用于语音识别和生成字幕。
• GPT-SoVITS：用于语音合成。

3. 安装和配置准备工作

在开始安装前，请确保您的系统满足以下要求：

• Python 3.9.19
• Docker 和 Docker Compose
• ffmpeg
• RabbitMQ

详细安装步骤

步骤 1：克隆项目仓库

首先，您需要在您的计算机上克隆项目仓库：

git clone https://github.com/sutro-planet/easyvideotrans.git
cd easyvideotrans

步骤 2：安装依赖

安装项目所需的 Python 依赖：

pip install -r requirements.txt

安装 pytorch（选择 GPU 版本）：

• 访问 pytorch 官网，选择合适的安装版本（GPU 版本）。
• 按照官网指导安装 pytorch。

安装 ffmpeg：

sudo apt-get install ffmpeg

步骤 3：配置 RabbitMQ

确保 RabbitMQ 已经安装并运行：

sudo rabbitmqctl status

修改 ./configs/celery.json 中的 broker_url 以匹配您的 RabbitMQ 配置。

步骤 4：启动 Celery

在一个终端中启动 Celery worker：

celery -A src.task_manager.celery_tasks.celery_app worker --concurrency 1 -Q video_preview

步骤 5：运行 Flask 应用

在另一个终端中运行 Flask 应用：

flask run --host=0.0.0.0 --debug

步骤 6：访问 Web 界面

在浏览器中打开 http://127.0.0.1:5000，您应该能够看到 EasyVideoTrans 的 web 界面。

以上步骤为基本的安装和配置指南，具体部署可能根据您的环境和需要进行调整。

easyvideotrans Easyvideotrans后端。 https://easyvideotrans.com/ 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ea/easyvideotrans