开源项目推荐：Unbiased LambdaMART

开源项目推荐：Unbiased LambdaMART

Unbiased_LambdaMart Code for WWW'19 "Unbiased LambdaMART: An Unbiased Pairwise Learning-to-Rank Algorithm", which is based on LightGBM 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/un/Unbiased_LambdaMart

1. 项目基础介绍和主要编程语言

Unbiased LambdaMART 是一个基于 LightGBM 的开源项目，旨在通过无偏见的排序算法改善机器学习中的学习到排序（Learning-to-Rank）问题。该项目主要由 C++ 编写，同时也包含 Python、R、C 等编程语言的代码，其中 C++ 代码占比最高，达到了 62.4%，体现了项目在性能优化上的重视。

2. 项目的核心功能

项目的核心功能是实现了一个无偏见的 LambdaMART 排序算法。传统的 LambdaMART 算法在处理排序问题时，可能会由于数据中的偏见导致排序结果的不准确。Unbiased LambdaMART 能够同时估计点击位置和非点击位置的偏见，并通过成对损失函数学习到一个无偏见的排序器。这使得排序结果更加公正和准确，对于搜索引擎、推荐系统等需要精确排序的应用场景具有显著的价值。

3. 项目最近更新的功能

根据项目的最新提交记录，最近更新的功能主要包括：

• 代码优化：对原有的代码进行了性能优化，提高了算法的运行效率。
• 数据集更新：新增了模拟点击数据集及其生成脚本，以便于研究人员在真实场景之前进行算法验证。
• 示例更新：修改了示例文件，提供了更清晰的算法使用说明，帮助用户更快地上手和部署。

这些更新使得项目更加完善，进一步提升了其在学习到排序领域的应用价值。

Unbiased_LambdaMart Code for WWW'19 "Unbiased LambdaMART: An Unbiased Pairwise Learning-to-Rank Algorithm", which is based on LightGBM 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/un/Unbiased_LambdaMart