开源项目 `learning-to-communicate-pytorch` 使用教程

开源项目 learning-to-communicate-pytorch 使用教程

learning-to-communicate-pytorchLearning to Communicate with Deep Multi-Agent Reinforcement Learning in PyTorch项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/le/learning-to-communicate-pytorch

1. 项目的目录结构及介绍

learning-to-communicate-pytorch/
├── config/
│   ├── switch_3_dial.json
│   └── ...
├── docs/
│   └── ...
├── modules/
│   └── ...
├── switch/
│   └── ...
├── utils/
│   └── ...
├── .gitignore
├── LICENSE
├── agent.py
├── arena.py
├── main.py
├── requirements.txt
└── README.md

目录结构介绍

• config/: 存放项目的配置文件，如 switch_3_dial.json。
• docs/: 存放项目的文档文件。
• modules/: 存放项目的模块文件。
• switch/: 存放与 switch 相关的文件。
• utils/: 存放项目的工具文件。
• .gitignore: Git 忽略文件配置。
• LICENSE: 项目的开源许可证文件。
• agent.py: 代理相关的代码文件。
• arena.py: 竞技场相关的代码文件。
• main.py: 项目的启动文件。
• requirements.txt: 项目依赖的 Python 包列表。
• README.md: 项目的说明文档。

2. 项目的启动文件介绍

main.py

main.py 是项目的启动文件，负责初始化环境和运行训练或测试任务。以下是该文件的主要功能：

• 初始化环境: 加载配置文件并初始化训练环境。
• 运行训练或测试: 根据配置文件中的参数，执行训练或测试任务。
• 结果输出: 将训练或测试的结果输出到指定路径。

使用方法

$ python main.py -c config/switch_3_dial.json

3. 项目的配置文件介绍

config/switch_3_dial.json

switch_3_dial.json 是项目的主要配置文件，包含了训练和测试任务的参数设置。以下是该文件的主要配置项：

• batch_size: 每个 epoch 中并行运行的 episode 数量。
• learning_rate: 优化器的学习率。
• momentum: 优化器的动量。
• eps: epsilon-greedy 探索策略的探索率。
• nepisodes: 训练的 epoch 数量。
• step_test: 每多少步执行一次测试 episode。
• step_target: 每多少步更新一次目标网络。

配置文件示例

{
  "batch_size": 32,
  "learning_rate": 0.001,
  "momentum": 0.9,
  "eps": 0.1,
  "nepisodes": 1000,
  "step_test": 100,
  "step_target": 500
}

通过以上配置文件，可以灵活调整训练和测试的参数，以适应不同的任务需求。

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