epftoolbox 项目使用教程
1. 项目的目录结构及介绍
epftoolbox 项目的目录结构如下:
epftoolbox/
├── docs/
│ └── ...
├── examples/
│ └── ...
├── forecasts/
│ └── ...
├── epftoolbox/
│ └── ...
├── .gitignore
├── .readthedocs.yaml
├── LICENSE
├── README.md
├── setup.cfg
├── setup.py
目录介绍
docs/
: 包含项目的文档文件。examples/
: 包含使用示例。forecasts/
: 包含预测相关的文件。epftoolbox/
: 项目的主要代码文件夹。.gitignore
: Git 忽略文件。.readthedocs.yaml
: 用于 readthedocs 的配置文件。LICENSE
: 项目的许可证文件。README.md
: 项目的介绍和使用说明。setup.cfg
: 项目的配置文件。setup.py
: 项目的安装脚本。
2. 项目的启动文件介绍
epftoolbox 项目的启动文件主要是 setup.py
。该文件用于安装项目所需的依赖和配置。
setup.py
from setuptools import setup, find_packages
setup(
name='epftoolbox',
version='1.0',
packages=find_packages(),
install_requires=[
'scikit-learn',
'tensorflow',
'keras',
'hyperopt',
'statsmodels',
'numpy',
'pandas'
],
author='Jesus Lago',
description='An open-access benchmark and toolbox for electricity price forecasting',
license='AGPL-3.0',
url='https://github.com/jeslago/epftoolbox'
)
3. 项目的配置文件介绍
epftoolbox 项目的配置文件主要是 setup.cfg
。该文件包含了一些项目的配置信息。
setup.cfg
[metadata]
name = epftoolbox
version = 1.0
description = An open-access benchmark and toolbox for electricity price forecasting
author = Jesus Lago
license = AGPL-3.0
url = https://github.com/jeslago/epftoolbox
[options]
packages = find:
install_requires =
scikit-learn
tensorflow
keras
hyperopt
statsmodels
numpy
pandas
以上是 epftoolbox 项目的基本使用教程,包含了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望对您有所帮助。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考