Wordbatch 项目使用教程

Wordbatch 项目使用教程

WordbatchPython library for distributed AI processing pipelines, using swappable scheduler backends.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/wo/Wordbatch

1. 项目的目录结构及介绍

Wordbatch 项目的目录结构如下：

Wordbatch/
├── README.md
├── setup.py
├── wordbatch/
│   ├── __init__.py
│   ├── models/
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── ftrl.py
│   │   └── ...
│   ├── extractors/
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── wordbag.py
│   │   └── ...
│   ├── pipelines/
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── wordbatch.py
│   │   └── ...
│   ├── batcher/
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── batcher.py
│   │   └── ...
│   └── ...
└── ...

目录结构介绍

• README.md: 项目说明文档。
• setup.py: 项目的安装脚本。
• wordbatch/: 项目的主目录，包含所有核心代码。
  • __init__.py: 初始化文件，使 wordbatch 成为一个 Python 包。
  • models/: 包含各种机器学习模型的实现。
  • extractors/: 包含各种特征提取器的实现。
  • pipelines/: 包含各种处理管道的实现。
  • batcher/: 包含批处理器的实现。

2. 项目的启动文件介绍

Wordbatch 项目的启动文件是 wordbatch/__init__.py。这个文件主要负责初始化项目，并导入项目中的各个模块。

启动文件内容

# wordbatch/__init__.py

from .models import *
from .extractors import *
from .pipelines import *
from .batcher import *

# 其他初始化代码

3. 项目的配置文件介绍

Wordbatch 项目没有明确的配置文件，但可以通过代码中的参数进行配置。例如，在创建 WordBatch 对象时，可以传入不同的参数来配置其行为。

配置示例

from wordbatch.pipelines import WordBatch
from wordbatch.extractors import WordBag
from wordbatch.batcher import Batcher

wb = WordBatch(
    extractor=WordBag(hash_ngrams=0, norm='l2', tf='binary', idf=50.0),
    batcher=Batcher(backend="multiprocessing")
)

在这个示例中，WordBatch 对象的配置包括特征提取器 WordBag 和批处理器 Batcher 的参数。

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以上是 Wordbatch 项目的基本使用教程，涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置方法。希望这些信息能帮助你更好地理解和使用该项目。

WordbatchPython library for distributed AI processing pipelines, using swappable scheduler backends.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/wo/Wordbatch