nnsight 项目使用教程

nnsight 项目使用教程

nnsight The nnsight package enables interpreting and manipulating the internals of deep learned models. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/nn/nnsight

1. 项目目录结构及介绍

nnsight/
├── docs/
│   ├── README.md
│   ├── CHANGELOG.md
│   ├── CODE_OF_CONDUCT.md
│   └── ...
├── src/
│   ├── nnsight/
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── language_model.py
│   │   └── ...
│   └── ...
├── tests/
│   ├── test_language_model.py
│   └── ...
├── .gitignore
├── LICENSE
├── NNsight_Walkthrough.ipynb
├── NNsight_v0_3_guide.ipynb
├── README.md
├── conftest.py
├── pyproject.toml
└── ...

目录结构说明

• docs/: 存放项目的文档文件，包括README、CHANGELOG、CODE_OF_CONDUCT等。
• src/nnsight/: 项目的核心代码目录，包含language_model.py等模块。
• tests/: 存放项目的测试代码，包括test_language_model.py等测试文件。
• .gitignore: Git忽略文件配置。
• LICENSE: 项目的开源许可证文件。
• NNsight_Walkthrough.ipynb: 项目的使用示例和教程。
• NNsight_v0_3_guide.ipynb: 项目的版本指南。
• README.md: 项目的主README文件，包含项目的基本介绍和使用说明。
• conftest.py: 测试配置文件。
• pyproject.toml: 项目的配置文件，包含依赖和构建配置。

2. 项目启动文件介绍

项目的启动文件主要是NNsight_Walkthrough.ipynb和NNsight_v0_3_guide.ipynb。这两个文件是Jupyter Notebook格式的教程，提供了项目的使用示例和详细说明。

NNsight_Walkthrough.ipynb

该文件是一个详细的教程，展示了如何使用nnsight包来解释和操作深度学习模型的内部结构。通过该教程，用户可以学习如何加载模型、获取隐藏状态、进行干预操作等。

NNsight_v0_3_guide.ipynb

该文件是项目的版本指南，详细介绍了nnsight包的各个版本的功能和使用方法。用户可以通过该文件了解不同版本的差异和升级指南。

3. 项目的配置文件介绍

pyproject.toml

pyproject.toml是项目的配置文件，包含了项目的依赖和构建配置。以下是该文件的部分内容示例：

[tool.poetry]
name = "nnsight"
version = "0.1.0"
description = "The nnsight package enables interpreting and manipulating the internals of deep learned models"
authors = ["JadenFiotto-Kaufman <jaden.fiotto-kaufman@example.com>"]
license = "MIT"

[tool.poetry.dependencies]
python = "^3.7"
torch = "^1.8.0"
transformers = "^4.5.0"

[tool.poetry.dev-dependencies]
pytest = "^6.2.2"

配置文件说明

• [tool.poetry]: 定义了项目的名称、版本、描述、作者和许可证。
• [tool.poetry.dependencies]: 定义了项目的依赖包，包括Python版本、PyTorch和Transformers库。
• [tool.poetry.dev-dependencies]: 定义了开发依赖包，如pytest用于测试。

通过这些配置文件，用户可以了解项目的依赖关系和构建方式，方便进行项目的安装和开发。

nnsight The nnsight package enables interpreting and manipulating the internals of deep learned models. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/nn/nnsight