OSS-Fuzz项目新项目配置完全指南
前言
OSS-Fuzz是Google推出的开源项目持续模糊测试平台,能够帮助开发者发现软件中的潜在问题和稳定性问题。本文将详细介绍如何为您的项目配置OSS-Fuzz集成,从环境准备到最终测试的全流程。
环境准备
在开始配置前,您需要完成以下准备工作:
-
模糊测试目标集成:
- 为您的项目集成至少一个模糊测试目标(fuzz target)
- 不同语言有不同的集成方式,例如:
- C/C++项目可参考BoringSSL的实现方式
- Go语言项目可使用go-fuzz框架
- Rust项目有cargo-fuzz等工具
-
Docker环境安装:
- 安装最新版Docker引擎
- 建议将当前用户加入docker组以避免sudo使用
- 定期清理无用镜像以节省磁盘空间
-
可选工具:
- 安装gsutil工具用于本地代码覆盖率测试
项目目录结构
每个OSS-Fuzz项目需要在自己的子目录中包含三个核心配置文件:
project.yaml
- 项目元数据配置文件Dockerfile
- 定义构建环境的容器配置build.sh
- 项目构建脚本
可以使用以下命令自动生成模板:
cd /path/to/oss-fuzz
export PROJECT_NAME=your_project
export LANGUAGE=project_language
python infra/helper.py generate $PROJECT_NAME --language=$LANGUAGE
project.yaml详解
基础配置
homepage
: 项目主页URLlanguage
: 项目主语言(c, c++, go, rust, python等)main_repo
: 项目源码仓库地址
联系人配置
primary_contact
: 主要联系人邮箱auto_ccs
: 其他需要接收通知的邮箱列表vendor_ccs
: 下游厂商联系人(需项目维护者批准)
技术配置
sanitizers
: 使用的检测器(address, memory, undefined)architectures
: 目标架构(x86_64, i386)fuzzing_engines
: 模糊测试引擎(libfuzzer, afl等)
高级选项
help_url
: 自定义帮助文档链接builds_per_day
: 每日构建次数(1-4次)file_github_issue
: 是否在GitHub上创建issue
Dockerfile配置指南
Dockerfile定义了项目的构建环境,典型结构如下:
FROM gcr.io/oss-fuzz-base/base-builder # 基础镜像
RUN apt-get update && apt-get install -y ... # 安装依赖
RUN git clone <repo_url> <dir> # 克隆源码
WORKDIR <dir> # 设置工作目录
COPY build.sh fuzzer.cc $SRC/ # 复制构建文件
不同语言需使用对应的基础镜像,如Go项目使用base-builder-go
。多语言项目需要安装多个工具链并设置相应环境变量。
build.sh构建脚本
构建脚本是项目集成的核心,需完成以下任务:
- 使用正确的编译器和标志构建项目
- 链接模糊测试目标与libFuzzer
- 将生成的二进制文件放入$OUT目录
示例脚本结构:
#!/bin/bash -eu
# 项目构建命令
./configure
make -j$(nproc)
# 模糊测试目标构建
$CXX $CXXFLAGS -Iinclude/ \
$SRC/fuzzer.cc -o $OUT/fuzzer \
$LIB_FUZZING_ENGINE libproject.a
# 复制字典和选项文件
cp $SRC/*.dict $SRC/*.options $OUT/
关键注意事项
- 必须使用$LIB_FUZZING_ENGINE链接模糊测试引擎
- 二进制名称只能包含字母数字、下划线和短横线
- 不要删除源代码文件(代码覆盖率需要)
- 建议使用静态链接
环境变量
构建时可用的重要环境变量:
$OUT
: 输出目录(存放二进制文件)$SRC
: 源码目录$WORK
: 临时文件目录$CC/$CXX
: 编译器路径$CFLAGS/$CXXFLAGS
: 编译器标志
本地测试流程
完成配置后,建议进行本地测试:
- 构建Docker镜像:
python infra/helper.py build_image $PROJECT_NAME
- 构建模糊测试目标:
python infra/helper.py build_fuzzers --sanitizer address $PROJECT_NAME
- 检查构建是否成功:
python infra/helper.py check_build $PROJECT_NAME
最佳实践
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磁盘空间管理:
- 构建过程峰值磁盘使用需小于250GB
- 最终输出应小于10GB(未压缩)
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第三方库处理:
- 优先使用静态链接
- 如需动态链接,确保库在运行环境中可用
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构建优化:
- 对不需要检测的工具使用临时禁用标志
- 多阶段构建减少最终镜像大小
通过以上步骤,您可以将项目成功集成到OSS-Fuzz平台,持续发现和修复潜在问题,提高项目可靠性。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考