yFiles Jupyter Graphs 项目使用教程-优快云博客

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yFiles Jupyter Graphs 项目使用教程

yfiles-jupyter-graphs The home of the Jupyter notebook graph visualization widget powered by yFiles for HTML 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/yf/yfiles-jupyter-graphs

1. 项目目录结构及介绍

yFiles Jupyter Graphs 是一个用于 Jupyter 笔记本和 Jupyter Lab 的图可视化小部件，它基于 yFiles for HTML 构建。以下是项目的目录结构及其简要介绍：

yfiles-jupyter-graphs/
├── .github/                # GitHub 相关的配置文件
├── examples/               # 示例笔记本和代码
├── mkdocs/                 # MkDocs 文档站点配置
├── screenshots/            # 项目屏幕截图
├── .gitignore              # Git 忽略文件
├── CODE_OF_CONDUCT.md      # 项目行为准则
├── LICENSE.md              # 项目许可证
├── README.md               # 项目自述文件
├── mkdocs.yml              # MkDocs 配置文件
└── ...                     # 其他可能存在的文件和目录

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动通常是通过 Jupyter 笔记本中的一个 Python 细胞来完成的。以下是启动 yFiles Jupyter Graphs 的基本步骤：

首先，确保已经安装了所需的依赖项，包括 Python 3.6 或更高版本、Jupyter Notebook 或 Jupyter Lab，以及 ipywidgets 7.6.0 或更高版本。

在 Jupyter Notebook 或 Jupyter Lab 中，执行以下代码来启动可视化小部件：

from yfiles_jupyter_graphs import GraphWidget
GraphWidget()

这将显示一个空的图可视化小部件，然后可以导入数据并对其进行操作。

3. 项目的配置文件介绍

yFiles Jupyter Graphs 的配置主要通过 Jupyter Notebook 中的 Python 代码来完成。以下是几个关键的配置选项：

GraphWidget：这是主要的可视化类，可以通过其构造函数参数进行配置，例如设置图的布局、节点和边的样式等。
数据导入：可以从多种数据源导入图数据，如 Networkx、igraph、neo4j、pygraphviz，以及任何结构化的 Python 字典和列表。
自定义属性：可以为节点和边定义自定义属性，并在可视化中展示这些属性。
背景：可以定义热图背景或使用地图背景来增强视觉表现。
交互操作：提供搜索节点或边、查看节点邻居、调查节点或边数据等交互操作。