萌图工具箱开源项目常见问题解决方案

萌图工具箱开源项目常见问题解决方案

MoePhoto MoePhoto Image Toolbox萌图工具箱 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mo/MoePhoto

项目基础介绍

萌图工具箱（MoePhoto）是一个基于深度学习的图像/视频质量提升软件。它提供了多种图像和视频处理功能，包括降噪、超分辨率、去摩尔纹、去雾、去模糊、调色、涂抹及风格化、高帧率和慢动作等。该项目主要使用以下编程语言开发：

• Python
• JavaScript
• CSS
• Jupyter Notebook
• HTML
• C++（较小部分）

新手常见问题及解决步骤

问题一：如何安装和运行萌图工具箱？

解决步骤：

1. 确保您的系统满足硬件要求：CPU模式需要至少8GB内存，GPU模式需要NVIDIA Maxwell架构或更新的显卡，显存至少4GB（处理视频时至少6GB）。
2. 下载并安装适用于Windows系统和NVIDIA显卡的安装包。可以从提供的两个下载地址中选择一个进行下载。
3. 安装完毕后，运行安装程序即可开始使用。

问题二：如何获取更新的模型参数？

解决步骤：

1. 由于仓库容量限制，从版本5.11之后更新的模型参数不再纳入git仓库。
2. 可以从Google Drive下载更新的模型参数。
3. 如果是使用安装包的用户，无需额外下载，因为安装包已经包含了必要的模型参数。如果是通过clone仓库进行开发的用户，需要将下载的模型参数文件放置在model文件夹下。

问题三：如何在项目中添加新的图像处理功能？

解决步骤：

1. 首先确保已经安装了项目所需的Python依赖包，包括Flask、cudatoolkit、Pytorch、torchvision、Pillow、requests、numpy和psutil。
2. 在项目的src目录下，根据需要创建新的Python文件或模块。
3. 在新文件中编写相应的图像处理逻辑，可以使用Python中的相关库和API来实现功能。
4. 在项目的其他部分，如Web界面或命令行工具中，调用新创建的模块或函数来集成新的图像处理功能。

MoePhoto MoePhoto Image Toolbox萌图工具箱 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mo/MoePhoto