LQRLibyuv 项目常见问题解决方案

LQRLibyuv 项目常见问题解决方案

LQRLibyuv 基于 libyuv 封装各种图像格式转换,用于处理摄像头yuv图像数据 LQRLibyuv 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/lq/LQRLibyuv

一、项目基础介绍和主要编程语言

LQRLibyuv 是一个基于 libyuv 库封装的开源项目,主要用于处理摄像头捕获的 YUV 图像数据,包括图像格式的转换、镜像、缩放、裁剪、旋转等操作。该项目主要使用的编程语言是 Java,同时也涉及到了 C++(用于本地方法调用)。

二、新手常见问题及解决步骤

问题一:如何将项目集成到 Android 工程中?

解决步骤:

  1. 在项目的 build.gradle 文件中添加 jitpack 依赖:

    implementation 'com.github.GitLqr:LQRLibyuv:1.0.0'
    
  2. 由于 jitpack 只支持使用较高版本的 NDK 编译,如果遇到无法编译出 armeabi 或 mips 架构的 so 库的问题,需要克隆该项目,并使用低版本的 NDK 进行本地编译。

  3. 编译项目后,将生成的 so 库文件和 YuvUtil.java 文件复制到自己的工程中。

问题二:如何处理摄像头获取到的 NV21 数据?

解决步骤:

  1. 首先需要理解 NV21 和 I420 格式的区别,NV21 是一种 YUV 格式的变种,其中 UV 数据交错存储。

  2. 使用 YuvUtil 提供的方法来处理 NV21 数据,例如 yuvNV21ToI420() 方法将 NV21 转换为 I420 格式:

    byte[] nv21Data = data;
    byte[] i420Data = new byte[width * height * 3 / 2];
    YuvUtil.yuvNV21ToI420(nv21Data, width, height, i420Data);
    
  3. 根据需要,可以继续使用其他方法对转换后的 I420 数据进行镜像、缩放、裁剪、旋转等操作。

问题三:如何将处理后的 I420 数据转换回 NV21 格式?

解决步骤:

  1. 使用 YuvUtil 提供的 yuvI420ToNV21() 方法将 I420 数据转换回 NV21 格式:

    YuvUtil.yuvI420ToNV21(i420Data, width, height, nv21Data);
    
  2. 确保 NV21 数据的长度正确,否则可能会出现数据错误或崩溃。

以上就是针对 LQRLibyuv 项目的常见问题及其解决步骤,希望能对新手有所帮助。

LQRLibyuv 基于 libyuv 封装各种图像格式转换,用于处理摄像头yuv图像数据 LQRLibyuv 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/lq/LQRLibyuv

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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