Helsinki Prosody Corpus：基于Python的开源语音合成数据集

Helsinki Prosody Corpus：基于Python的开源语音合成数据集

prosody Helsinki Prosody Corpus and A System for Predicting Prosodic Prominence from Text 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pro/prosody

1. 项目基础介绍

Helsinki Prosody Corpus 是一个开源的语音合成数据集项目，由 Helsinki-NLP 维护。该项目旨在提供带有音调突出标签的英语文本数据集，并包含了用于预测音调突出的模型代码。项目主要使用 Python 编程语言实现。

2. 核心功能

该项目的核心功能包括：

• 数据集：提供了最大的带有音调突出标签的英语语料库，这些数据通过连续小波变换注解方法自动生成，并使用小波音调分析工具包对 LibriTTS 语料库进行了标注。
• 模型训练：项目包含了基于 BERT 和 BiLSTM 的模型代码，这些模型可以从书面的英文文本预测音调突出。
• 基准测试：提供了多种模型在数据集上的基准测试结果，包括 BERT-base、3-layer BiLSTM、CRF (MarMoT)、SVM+GloVe (Minitagger) 等。

3. 最近更新的功能

项目最近更新的功能包括：

• 数据文件更新：数据文件进行了修改，包含了关于 LibriTTS 来源文件的信息，以及改进的单词边界值。
• 代码更新：prosody_dataset.py 文件中的代码已更新，以适应数据文件的变化。

Helsinki Prosody Corpus 为研究者和开发者提供了一个强大的工具，可以用于进一步改进文本到语音合成的质量，同时也为自然语言处理领域的研究提供了一个有价值的数据资源。

prosody Helsinki Prosody Corpus and A System for Predicting Prosodic Prominence from Text 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pro/prosody