JupyterLab Prodigy：在JupyterLab中轻松进行数据标注

JupyterLab Prodigy：在JupyterLab中轻松进行数据标注

jupyterlab-prodigy 🧬 A JupyterLab extension for annotating data with Prodigy 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ju/jupyterlab-prodigy

1. 项目基础介绍及主要编程语言

JupyterLab Prodigy 是一个开源项目，它为 JupyterLab 提供了一个扩展，允许用户在 JupyterLab 环境中直接使用 Prodigy 进行数据标注。Prodigy 是一个由 Explosion 公司开发的脚本化标注工具，用于为机器学习模型创建训练数据。这个扩展项目主要使用 TypeScript、Python 和 JavaScript 编程语言。

2. 项目核心功能

JupyterLab Prodigy 的核心功能是允许用户在 JupyterLab 中启动 Prodigy 会话，并实现在一个侧边栏中进行数据标注。以下是该项目的几个关键特性：

• 集成标注环境：用户可以在 JupyterLab 中直接标注数据，无需切换到其他应用程序。
• 实时反馈：在标注数据时，用户可以即时查看模型对标注结果的响应。
• 灵活配置：支持自定义 Prodigy 服务器的 URL，适用于不同的部署环境。
• 易于安装和卸载：通过 pip 命令即可轻松安装和卸载扩展。

3. 项目最近更新的功能

根据项目的更新日志，最近的更新可能包括以下内容：

• 兼容性改进：确保扩展与最新的 JupyterLab 版本兼容。
• 性能优化：对扩展的性能进行了优化，提高了标注过程中的响应速度和稳定性。
• 用户界面增强：对用户界面进行了改进，使标注操作更加直观和方便。

这些更新使得 JupyterLab Prodigy 变得更加稳定和易于使用，为数据科学家和机器学习工程师提供了强大的标注工具。

jupyterlab-prodigy 🧬 A JupyterLab extension for annotating data with Prodigy 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ju/jupyterlab-prodigy