SPyQL：结合SQL与Python的强大查询工具

SPyQL：结合SQL与Python的强大查询工具

spyql Query data on the command line with SQL-like SELECTs powered by Python expressions 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sp/spyql

1. 项目基础介绍和主要编程语言

SPyQL 是一个开源项目，它旨在将 SQL 的结构化查询与 Python 的强大表达式结合起来，创建一种新的查询语言。这种语言既保留了 SQL 的简单性和结构化特点，又融入了 Python 的可读性和功能丰富性。项目主要使用 Python 编程语言开发，同时也提供命令行界面（CLI）。

2. 项目核心功能

SPyQL 的核心功能是允许用户使用类似 SQL 的 SELECT 语句进行数据查询，但表达式部分使用 Python 语言来定义。这意味着用户可以利用 Python 的生态系统和库来处理数据。以下是 SPyQL 的几个核心功能：

• 多种数据格式支持：支持 CSV、JSON 等格式，并且可以轻松地将数据在不同格式之间转换。
• 命令行界面：提供了命令行界面，可以直接在终端中运行查询，处理文本数据、数据流（如 Kafka）或数据库（如 PostgreSQL）。
• 内存高效：设计上注重内存效率，使得处理大型数据集成为可能。
• 自然支持复杂数据结构：支持列表、集合、字典等复杂数据结构。

3. 项目最近更新的功能

最近，SPyQL 的更新包含以下新功能：

• 改进的数据处理：增加了对多种数据格式的处理能力，包括对 YAML、XML 和 TOML 文件的支持。
• 新的聚合函数：引入了新的聚合函数，如 sum_agg 和 lag，使得复杂的数据聚合和窗口函数操作更加方便。
• 性能优化：对内部处理流程进行了优化，提高了查询速度和内存使用效率。
• 命令行界面增强：增强了命令行界面的功能，使得用户可以更方便地执行复杂的数据查询和转换任务。

通过这些更新，SPyQL 进一步提升了其作为数据查询和转换工具的实用性和灵活性。

spyql Query data on the command line with SQL-like SELECTs powered by Python expressions 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sp/spyql