ComfyUI-OOTDiffusion 使用教程

ComfyUI-OOTDiffusion 使用教程

ComfyUI-OOTDiffusion ComfyUI custom node that simply integrates the OOTDiffusion. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/ComfyUI-OOTDiffusion

1. 项目介绍

ComfyUI-OOTDiffusion 是一个开源项目，它是 ComfyUI 的一个自定义节点，用于简单集成 OOTDiffusion 功能。OOTDiffusion 是一种图像处理技术，能够将衣服图像与人体模型进行结合，生成穿着衣服的模特图像。ComfyUI-OOTDiffusion 允许用户在 ComfyUI 界面中轻松实现这一功能。

2. 项目快速启动

以下是快速启动 ComfyUI-OOTDiffusion 的步骤：

首先，创建一个名为 ootd 的 Python 环境，并安装必要的依赖：

conda create -n ootd python=3.10
conda activate ootd
conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=12.1 -c pytorch -c nvidia
# 安装 NVCC 编译器以支持 torch cpp 扩展
conda install cuda-nvcc -c nvidia

接着，将 ComfyUI-OOTDiffusion 仓库克隆到 custom_nodes 目录下：

git clone https://github.com/AuroBit/ComfyUI-OOTDiffusion.git custom_nodes/ComfyUI-OOTDiffusion

然后，安装项目依赖：

pip install -r custom_nodes/ComfyUI-OOTDiffusion/requirements.txt

最后，启动 ComfyUI 并拖入示例 workflow.json 文件即可。

3. 应用案例和最佳实践

半身模特案例

• 模特图像
• 衣服图像
• 输出生成的穿着衣服的模特图像

全身模特案例

• 模特图像

• 裤子图像

• 输出生成的穿着裤子的模特图像

• 模特图像

• 裙子图像

• 输出生成的穿着裙子的模特图像

最佳实践建议：

• 在使用前确保已经正确安装了所有依赖。
• 根据需要调整 cfg 参数，以获得更自然的贴合效果。
• 使用高质量的图像可以提升生成的效果。

4. 典型生态项目

目前，ComfyUI-OOTDiffusion 社区正在不断增长，以下是一些典型的生态项目：

• 使用 ComfyUI-OOTDiffusion 进行批量处理的脚本。
• 集成 ComfyUI-OOTDiffusion 到 Web 应用的示例。
• 利用 ComfyUI-OOTDiffusion 进行图像风格转换的拓展项目。

通过这些典型项目，用户可以更好地理解如何将 ComfyUI-OOTDiffusion 应用于实际场景中。

ComfyUI-OOTDiffusion ComfyUI custom node that simply integrates the OOTDiffusion. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/ComfyUI-OOTDiffusion