foreverVM：实现Python代码安全运行的核心功能

foreverVM：实现Python代码安全运行的核心功能

forevervm Securely run AI-generated code in stateful sandboxes that run forever. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fo/forevervm

项目介绍

在现代软件开发领域，Python作为一种高效、灵活的编程语言，被广泛应用于各种场景。然而，如何在保证安全性的同时，运行状态ful的Python代码成为一个挑战。foreverVM正是为解决这一问题而设计的一个开源项目。它提供了一个API，允许用户安全地运行任意的、状态ful的Python代码。

foreverVM的核心概念是机器（machines）和指令（instructions）。机器代表一个具有状态Python进程，用户通过运行指令与机器交互，并接收结果。每个机器一次只能处理一个指令。

项目技术分析

foreverVM的技术架构设计巧妙，通过将状态ful的Python代码运行在一个隔离的环境中，确保了代码的安全性。以下是foreverVM的一些关键技术特点：

1. 状态保持：foreverVM中的机器能够保持状态，即使在指令执行完毕后，其状态也不会丢失。
2. 指令执行：用户通过发送Python指令到机器，机器执行这些指令并返回结果。
3. 内存管理：当机器处于空闲状态时，foreverVM会自动将机器状态从内存交换到磁盘，以此降低资源消耗，并在需要时重新加载。

在实现上，foreverVM提供了两种主要的使用方式：命令行界面（CLI）和API。

命令行界面（CLI）

使用CLI，用户可以轻松地登录foreverVM、创建新机器、重新连接到已有机器、列出所有机器等。以下是一些基本的CLI命令：

• 登录：npx forevervm login
• 打开REPL界面：npx forevervm repl
• 重新连接到机器：npx forevervm repl [machine_name]
• 列出所有机器：npx forevervm machine list

API使用

对于需要更复杂操作的用户，foreverVM提供了SDK，通过TypeScript编写的API，用户可以在自己的项目中集成foreverVM。以下是一个简单的API使用示例：

import { ForeverVM } from '@forevervm/sdk'

const token = process.env.FOREVERVM_TOKEN
if (!token) {
  throw new Error('FOREVERVM_TOKEN is not set')
}

const fvm = new ForeverVM({ token })
const repl = fvm.repl()
let execResult = repl.exec('4 + 4')
console.log('result:', await execResult.result)

项目及技术应用场景

foreverVM适用于多种场景，以下是几个典型的应用案例：

1. 教育：学生可以通过foreverVM在隔离的环境中运行Python代码，教师可以监控学生的代码执行情况。
2. 沙盒环境：开发人员可以在沙盒中测试代码，确保代码在发布前不会产生不预期的副作用。
3. 在线服务：foreverVM可以作为在线服务的后端，为用户提供运行Python代码的API。

项目特点

1. 安全性：foreverVM为用户提供了安全的Python代码执行环境，确保代码在执行时不会影响到系统或其他用户。
2. 易用性：无论是通过CLI还是API，foreverVM都提供了简单易用的接口。
3. 灵活性：用户可以为机器设置标签，便于管理和查询。同时，还可以为机器设置内存限制，以满足不同的需求。

总结来说，foreverVM是一个功能强大、易于使用且安全可靠的Python代码执行平台。无论您是教育工作者、开发人员还是服务提供商，foreverVM都能为您提供一个稳定的执行环境，助您轻松实现Python代码的安全运行。

forevervm Securely run AI-generated code in stateful sandboxes that run forever. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fo/forevervm