Cloud Annotations项目:通过API上传图像和标注文件的完整指南
项目概述
Cloud Annotations是一个基于云对象存储(COS)构建的标注工具,它允许用户通过简单的API接口上传图像和对应的标注数据。本文将详细介绍如何通过API与Cloud Annotations项目进行交互,包括标注文件的格式规范和各种上传方法。
标注文件结构解析
Cloud Annotations项目使用一个名为_annotations.json
的特殊文件来存储所有标注元数据。这个文件必须位于存储桶的根目录下,其结构如下:
对象检测项目示例
{
"version": "1.0",
"type": "localization",
"labels": ["猫", "狗"],
"annotations": {
"image1.jpg": [
{
"x": 0.7255949630314233,
"x2": 0.9695875693160814,
"y": 0.5820120073891626,
"y2": 1,
"label": "猫"
},
{
"x": 0.8845598428835489,
"x2": 1,
"y": 0.1829972290640394,
"y2": 0.966248460591133,
"label": "狗"
}
]
}
}
关键字段说明
- version: 标注文件版本号,当前为"1.0"
- type: 标注类型,"localization"表示对象检测
- labels: 所有可能的类别标签数组
- annotations: 包含所有图像标注数据的对象
分类项目注意事项
对于图像分类项目,标注文件结构与上述类似,但不需要包含边界框坐标(x, x2, y, y2)信息。
通过cURL上传文件
第一步:获取访问令牌
使用IAM凭证获取access_token:
curl -X POST "https://iam.cloud.ibm.com/identity/token" \
-d "response_type=cloud_iam" \
-d "grant_type=urn:ibm:params:oauth:grant-type:apikey" \
-d "apikey=你的API密钥"
第二步:上传文件到存储桶
curl -X PUT "https://s3.us.cloud-object-storage.appdomain.cloud/你的存储桶名称/目标文件名" \
-H "Authorization: bearer 你的访问令牌" \
-T "本地文件路径"
使用各种SDK上传文件
除了cURL,Cloud Annotations项目支持多种编程语言的SDK进行文件上传:
Python SDK示例
import ibm_boto3
from ibm_botocore.client import Config
cos = ibm_boto3.client(
's3',
ibm_api_key_id='你的API密钥',
ibm_service_instance_id='服务实例ID',
ibm_auth_endpoint='https://iam.cloud.ibm.com/identity/token',
config=Config(signature_version='oauth'),
endpoint_url='https://s3.us.cloud-object-storage.appdomain.cloud'
)
with open('本地文件路径', 'rb') as file_data:
cos.upload_fileobj(
Fileobj=file_data,
Bucket='存储桶名称',
Key='目标文件名'
)
Node.js SDK示例
const AWS = require('ibm-cos-sdk');
const fs = require('fs');
const cos = new AWS.S3({
endpoint: 'https://s3.us.cloud-object-storage.appdomain.cloud',
apiKeyId: '你的API密钥',
ibmAuthEndpoint: 'https://iam.cloud.ibm.com/identity/token',
serviceInstanceId: '服务实例ID',
});
const fileStream = fs.createReadStream('本地文件路径');
const uploadParams = {
Bucket: '存储桶名称',
Key: '目标文件名',
Body: fileStream
};
cos.upload(uploadParams).promise()
.then(data => console.log('上传成功:', data.Location))
.catch(err => console.error('上传失败:', err));
最佳实践建议
- 批量上传优化:对于大量文件,建议使用SDK提供的批量上传功能,而非单个文件逐一上传
- 错误处理:实现完善的错误处理机制,特别是网络中断后的重试逻辑
- 进度监控:对于大文件上传,实现上传进度显示功能
- 元数据管理:在上传文件时,可以同时设置自定义元数据,便于后续检索
- 版本控制:考虑启用存储桶的版本控制功能,防止意外覆盖重要文件
常见问题解答
Q: 上传后为什么在界面看不到我的文件? A: 请检查以下几点:
- 文件是否确实上传成功
- 存储桶名称是否正确
- 标注文件
_annotations.json
是否已正确更新 - 是否有足够的权限访问该存储桶
Q: 标注坐标系统是如何定义的? A: Cloud Annotations使用相对坐标系统:
- (0,0)表示图像左上角
- (1,1)表示图像右下角
- 所有坐标值应在0到1之间
Q: 可以上传哪些图像格式? A: 支持常见的图像格式如JPG、PNG、GIF等,建议使用JPG格式以获得较好的压缩率。
通过本文介绍的方法,您可以轻松地将图像和标注数据上传到Cloud Annotations项目中,为后续的机器学习模型训练做好准备。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考