Quantulum3 开源项目安装与使用教程

Quantulum3 开源项目安装与使用教程

quantulum3Library for unit extraction - fork of quantulum for python3项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/qu/quantulum3

Quantulum3 是一个专为从非结构化文本中智能提取数量、测量值及其单位设计的高效Python库。本教程旨在引导您了解项目的基本架构，并指导您完成安装过程，熟悉关键文件的作用，让您能够迅速上手此项目。

1. 项目目录结构及介绍

Quantulum3的GitHub仓库遵循典型的Python项目结构。以下是其核心组成部分概述：

quantulum3/
├── README.md           - 项目简介和快速入门指南。
├── setup.py             - 项目的安装脚本。
├── requirements.txt     - 项目运行所需的第三方依赖列表。
├── quantulum3          - 包含主要源码的文件夹。
│   ├── __init__.py      - 初始化文件，声明公共接口。
│   ├── parser.py        - 实现数量和单位解析的核心逻辑。
│   └── ...              - 其他相关模块和辅助文件。
├── tests                - 测试用例存放目录。
│   ├── __init__.py
│   └── test_parser.py   - 解析器的测试案例。
├── examples             - 包含示例代码的目录，展示如何使用库。
├── docs                 - 文档资料，可能含有API参考等。
└── classifier           - 若存在，可能包含单位消歧的训练数据和模型。

2. 项目启动文件介绍

Quantulum3作为库，没有传统意义上的“启动文件”。然而，它的入口点是通过Python imports来实现的，主要在于quantulum3/parser.py。当您在您的应用中通过 from quantulum3 import parser 导入时，即开始与项目的核心交互。若需执行简单的测试或演示，可参照项目中的examples目录下的脚本来启动样例程序，这些脚本展示了如何初始化解析器并使用它来解析文本中的数量和单位。

3. 项目配置文件介绍

Quantulum3的基本操作并不直接依赖外部配置文件。不过，自定义单位或实体通常需要通过代码或JSON文件来定义。这意味着，如果您想扩展Quantulum3以支持自定义单位或实体，您可能会创建或修改JSON文件（例如，在项目中指定的路径下创建自定义单位配置）。这些自定义的JSON文件不是项目默认的一部分，而是根据用户需求创建的。比如，您可以通过下面的方式加载自定义单位：

from quantulum3 import load
parser = load(CustomQuantities(["path/to/units.json"], ["path/to/entities.json"]))

在实际部署或定制应用时，您可能需要调整上述路径来指向包含自定义单位和实体信息的JSON文件。

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本教程仅提供了Quantulum3项目的一个大致概览，详细的使用方法还需参考官方文档和代码注释。为了充分利用这个库，建议深入了解每个模块的功能，并实践项目提供的示例代码。

quantulum3Library for unit extraction - fork of quantulum for python3项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/qu/quantulum3