elasticintel：为企业或个人提供低成本威胁情报聚合方案
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/el/elasticintel 项目介绍
elasticintel 是一款开源的低成本、无需服务器维护的威胁情报聚合工具，支持企业和个人使用。该工具基于 Elasticsearch 构建而成，能够为企业或个人提供一个集中、可扩展且易于查询的威胁情报仓库。
项目技术分析
elasticintel 利用了亚马逊服务（AWS）来实现高度可扩展和性能强大的架构，同时保持低成本和易于维护。项目使用 AWS Lambda、Elasticsearch、S3 和 SNS 服务，以实现以下功能：
- 无需服务器维护：通过 AWS Lambda 实现服务器的自动化管理，无需人工干预。
- 高度可扩展：所有服务都可以通过 AWS 实现自动扩展。
- 高性能 API：API 能够处理极高查询量的请求。
- 灵活性：可以轻松添加新的数据源，只需简单地配置 JSON 格式的数据源即可。
- 可扩展性：项目使用 Python 编写，可以通过添加新模块进行扩展。
- 成本效益：只需支付后端服务费用，无需担心 API 限制。
项目技术应用场景
elasticintel 适用于以下场景：
- 威胁情报聚合：替代昂贵的威胁情报聚合平台，通过收集和整合免费公开的数据源，为企业提供全面的威胁情报。
- 数据分析：利用 Elasticsearch 强大的查询语言，进行数据分析，支持企业的安全决策。
- 实时监控：通过定期更新数据源，实现对威胁情报的实时监控和更新。
项目特点
- 无需服务器维护：elasticintel 通过 AWS Lambda 实现自动化管理，用户无需关心服务器维护。
- 易于部署：支持一键自动化部署，降低了部署难度。
- 高度可扩展：支持多种数据源，能够快速集成新的威胁情报源。
- 丰富的开箱即用功能：项目预先配置了超过 30 个开源情报源，用户可以立即开始使用。
- 成本效益：基于 AWS 服务，用户只需支付后端服务费用，大大降低了成本。
为什么选择 elasticintel
在使用多种付费威胁情报产品和服务进行评估后，elasticintel 旨在解决一个常见问题：许多付费产品提供的数据实际上来自公开免费的源，只是进行了简单的整合。更糟糕的是，这些服务通常对 API 访问设置高昂的价格和查询限制，使得用户无法自由地查询数据。
elasticintel 通过整合公开免费的威胁情报源，为企业提供了一个成本效益高且易于使用的解决方案。
丰富功能
elasticintel 目前提供以下丰富功能：
- Whois 信息查询：提供域名 Whois 信息查询。
- 更多功能即将上线：项目持续更新，未来将提供更多丰富功能。
架构
项目的架构分为以下几个部分：
- Feed 调度 Lambda：每小时运行一次，检查数据源的下载时间，将需要下载的任务放入 SNS 队列。
- Ingest Feed Lambda：由 SNS 消息触发，负责下载、解析数据源，并将数据存储到 Elasticsearch。
Feed 摄入
数据源的摄入通过一系列 Lambda 函数实现：
- Feed 调度：根据配置文件决定何时下载数据源。
- Feed 摄入：下载数据源，解析数据，并将其索引到 Elasticsearch。
Elasticsearch
Elasticsearch 是项目的核心，用于存储和查询威胁情报。项目设计时考虑到数据源可能会有重复数据，这允许用户查看指标的历史视图。
注意事项
- Elasticsearch 学习曲线：Elasticsearch 的查询语言虽然强大，但有一定的学习门槛。
- 数据迁移与升级：AWS Elasticsearch 服务简化了运维工作，但在进行升级或修改时，需要注意相关成本和步骤。
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通过 elasticintel，企业和个人用户可以以低成本方式获得高质量的威胁情报，提升信息安全防护能力。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
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