bereal-gdpr-photo-toolkit：一键转换与优化 BeReal 图片

bereal-gdpr-photo-toolkit：一键转换与优化 BeReal 图片

bereal-gdpr-photo-toolkit Process BeReal photos received from a GDPR-request 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/be/bereal-gdpr-photo-toolkit

项目介绍

bereal-gdpr-photo-toolkit 是一个开源项目，旨在帮助用户从 BeReal 应用中导出的图片数据进行格式转换和元数据处理。当您根据 GDPR 第15条从 BeReal 请求数据时，您会收到一个包含所有图片的 ZIP 文件，但这些图片为 WebP 格式，并且缺乏拍摄时间等关键元数据。本项目提供了一套自动化脚本，可以转换图片为 JPEG 格式，并使用 JSON 文件中的信息更新 EXIF 数据。

项目技术分析

本项目基于 Python 语言开发，利用了多个成熟的 Python 库，包括 Pillow（PIL Fork），piexif 和 iptcinfo3，以实现图片的转换和元数据的添加。项目通过 process-photos.py 脚本实现了以下功能：

1. 自动将 WebP 格式图片转换为 JPEG 格式。
2. 根据提供的 JSON 文件中的信息更新图片的 EXIF 数据。
3. 提供选项以合并主图和副图，模拟 BeReal 的原始记忆效果。

项目及技术应用场景

bereal-gdpr-photo-toolkit 的应用场景主要针对那些需要从 BeReal 应用中提取并处理图片数据的用户。以下是几个典型的应用场景：

1. 个人数据备份：用户可能希望备份自己在 BeReal 应用中的所有照片，并确保这些照片包含了完整的元数据信息。
2. 数据分析与研究：研究人员或数据分析师可能需要分析用户在 BeReal 上的照片数据，本项目可以帮助他们快速获取并处理这些数据。
3. 内容创作者：内容创作者可能需要在其他平台上分享 BeReal 上的照片，本项目可以帮助他们快速转换图片格式并优化展示效果。

项目特点

bereal-gdpr-photo-toolkit 项目具有以下显著特点：

1. 自动化处理：项目通过脚本自动化转换图片格式和更新元数据，减少了用户的操作步骤。
2. 灵活的配置选项：用户可以根据自己的需求，选择是否转换格式、是否保留原始文件名以及是否合并图片。
3. 增强的图片展示效果：通过合并主图和副图并添加圆角边框和黑色轮廓，项目帮助用户恢复 BeReal 的原始记忆效果。
4. 易于使用：项目对用户的技术要求较低，只需按照说明安装所需的 Python 库并运行脚本即可。

安装与运行

在开始使用 bereal-gdpr-photo-toolkit 之前，您需要从 BeReal 应用中请求数据，并解压缩收到的 ZIP 文件。接着，安装所需的 Python 库：

pip install Pillow piexif iptcinfo3

将 process-photos.py 脚本放置在包含 posts.json 文件的目录中，并运行以下命令：

cd path_to_unzipped_folder
python process-photos.py

功能亮点

图片合并逻辑

脚本提供了合并主图和副图的功能，可以模拟 BeReal 应用中的原始记忆效果。用户可以自定义图片的圆角半径、轮廓厚度以及图片的位置。

添加 EXIF 和 IPTC 标签

脚本不仅转换图片格式，还根据 JSON 文件中的信息添加了地理位置和标题等 EXIF 和 IPTC 标签，同时添加了静态信息，如图片来源和创建程序。

高级设置

用户可以通过一系列提示自定义脚本的行为，包括是否转换格式、是否保留原始文件名以及是否合并图片。

数据要求

脚本基于 BeReal 提供的 JSON 文件格式处理图片，JSON 文件应包含图片路径、拍摄时间等信息。

通过 bereal-gdpr-photo-toolkit，用户可以轻松管理和优化从 BeReal 导出的图片数据，无论是为了备份还是进一步的数据分析，都是一款实用的开源工具。

bereal-gdpr-photo-toolkit Process BeReal photos received from a GDPR-request 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/be/bereal-gdpr-photo-toolkit