dataviva-site:一款高效的协作规划工具

dataviva-site:一款高效的协作规划工具

dataviva-site Rapid data visualization engine dataviva-site 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/da/dataviva-site

项目介绍

在数字化时代,协作规划工具成为企业、教育机构和研究人员的得力助手。今天,我们向您推荐一款名为 dataviva-site 的开源协作规划工具,它旨在为您提供直观、高效的协作体验。通过 dataviva.info,您可以轻松地探索数据、分析趋势并与其他用户分享见解。

项目技术分析

dataviva-site 是基于 Flask 构建的开源 web 平台。Flask 是一个轻量级的 Python Web 框架,它使得创建 web 应用程序变得更加简便。为了保证兼容性,dataviva-site 支持所有主流的现代浏览器,只要它们启用了 JavaScript 并支持 SVG 图形。这包括最新的 Firefox、Chrome(Chromium)、Safari(WebKit)、Opera 和 IE 版本。

需要注意的是,Internet Explorer 8 及以下版本将无法使用,因为它们没有内置 SVG 支持。

项目及技术应用场景

dataviva-site 适用于多种应用场景,以下是一些典型的应用场景:

  1. 企业协作:企业内部团队可以使用 dataviva-site 进行项目管理、团队协作和数据共享。
  2. 教育资源:教师和研究人员可以利用 dataviva-site 进行学术研究,分析教育数据,并与其他研究人员协作。
  3. 政府决策:政府机构可以利用 dataviva-site 分析公共数据,制定政策并监测实施效果。
  4. 市场分析:市场分析师可以通过 dataviva-site 进行市场研究,分析行业趋势并制定商业策略。

项目特点

  1. 开源性:dataviva-site 是开源项目,用户可以根据自己的需求进行定制和扩展。
  2. 跨平台兼容性:支持主流现代浏览器,确保用户在不同设备上都能获得良好的使用体验。
  3. 功能丰富:dataviva-site 提供了丰富的功能,包括数据分析、协作、分享等,满足不同用户的需求。
  4. 易于部署:dataviva-site 可以在 Linux 或类似环境中轻松部署,所需依赖较少,安装过程简单。

以下是具体的安装步骤:

  1. 克隆项目:

    git clone https://github.com/alexandersimoes/dataviva.git
    
  2. (可选)创建虚拟环境。我们建议安装 virtualenv 和 virtualenvwrapper,特别是当您的机器用于多个 web 项目时。这可以轻松地针对每个项目安装 Python 库。

    mkvirtualenv dataviva
    workon dataviva
    
  3. 安装所需的 Python 库:

    pip install -r requirements.txt
    
  4. 安装 librsvg:

    apt-get install librsvg2-bin (Ubuntu)
    brew install librsvg (Mac)
    
  5. 创建 MySQL 数据库并导入最新的数据库备份:

    # 导入架构
    gzip -dc DV2015_DB/*/schema/*.sql.gz | mysql -u USERNAME -p -h 127.0.0.1 DB_NAME
    # 导入内容
    gzip -dc DV2015_DB/*/content/*.sql.gz | mysql -u USERNAME -p -h 127.0.0.1 DB_NAME
    
  6. 设置环境变量:

    在虚拟环境的激活文件中添加以下内容:

    export DATAVIVA_SECRET_KEY=my-super-secret-k3y
    export DATAVIVA_DB_NAME=dataviva
    export DATAVIVA_DB_USER=root
    export DATAVIVA_DB_PW=my-pw
    export DATAVIVA_OAUTH_GOOGLE_ID=
    export DATAVIVA_OAUTH_GOOGLE_SECRET=
    export DATAVIVA_OAUTH_TWITTER_ID=
    export DATAVIVA_OAUTH_TWITTER_SECRET=
    export DATAVIVA_OAUTH_FACEBOOK_ID=
    export DATAVIVA_OAUTH_FACEBOOK_SECRET=
    export DATAVIVA_ACCOUNTS=True
    export DATAVIVA_API_BASE_URL=https://api.staging.dataviva.info/
    

    如果您想启用用户账户,则需要设置 DATAVIVA_ACCOUNTS=True

  7. 处理语言子域名。例如,在本地测试时,您可以添加以下行到 /etc/hosts 文件:

    127.0.0.1 en.localhost
    127.0.0.1 pt.localhost
    
  8. 在本地运行网站:

    python run.py runserver
    

通过以上介绍,我们相信 dataviva-site 将成为您在协作规划方面的得力助手。赶快尝试一下这款优秀的开源项目吧!

dataviva-site Rapid data visualization engine dataviva-site 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/da/dataviva-site

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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