Keras.io 文档生成器使用指南

Keras.io 文档生成器使用指南

keras-io Keras documentation, hosted live at keras.io 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ke/keras-io

1. 项目介绍

Keras.io 是一个开源项目，它提供了生成 keras.io 网站的代码。这个网站是 Keras 深度学习库的官方文档，包含了丰富的教程、指南和示例，帮助用户学习和使用 Keras。

2. 项目快速启动

要本地生成 keras.io 网站，请按照以下步骤操作：

首先，确保已经安装了 Python。然后，克隆仓库并安装所需的依赖：

git clone https://github.com/keras-team/keras-io.git
cd keras-io
pip install -r requirements.txt

接下来，安装 Keras：

pip install keras==3.0.2

现在，可以使用以下命令生成网站：

cd scripts
python autogen.py make

要启动一个本地服务器查看生成的网站，运行：

python autogen.py serve

在浏览器中访问 http://0.0.0.0:8000 即可查看。

3. 应用案例和最佳实践

Keras.io 不仅提供了文档生成的方法，还包含了大量的代码示例。这些示例展示了如何使用 Keras 来构建和训练各种类型的深度学习模型。

• 示例教程：每个示例都是一个 tutobook，它是同时作为笔记本、Python 文件和网页的形式存在的。可以从 Python 脚本开始创建，或者从 Jupyter 笔记本转换而来。
• 添加新示例：如果要贡献新的代码示例，需要按照项目指南创建 tutobook，并通过 pull request 提交。

4. 典型生态项目

Keras 生态系统中的一些典型项目包括：

• Keras Hub：一个社区驱动的模型库，用户可以分享和发现预训练模型。
• Keras Tuner：一个用于模型超参数调优的库，帮助用户找到最优的模型配置。
• Keras NLP 和 Keras CV：专门用于自然语言处理和计算机视觉的扩展库。

以上就是关于 Keras.io 文档生成器的使用指南。希望这份文档能够帮助您更好地理解和运用 Keras.io。

keras-io Keras documentation, hosted live at keras.io 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ke/keras-io