Lambda Text Extractor 项目启动与配置教程

Lambda Text Extractor 项目启动与配置教程

lambda-text-extractor AWS Lambda functions to extract text from various binary formats. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/la/lambda-text-extractor

1. 项目的目录结构及介绍

Lambda Text Extractor 项目的目录结构如下：

lambda-text-extractor/
├── .gitignore
├── Dockerfile
├── README.md
├── bin/
│   └── lambda-text-extractor
├── config/
│   └── config.json
├── lambda/
│   └── lambda_function.py
├── requirements.txt
└── tests/
    ├── __init__.py
    └── test_lambda_text_extractor.py

以下是各目录和文件的简要介绍：

• .gitignore：定义了在执行 git 操作时应当被忽略的文件和目录。
• Dockerfile：用于构建项目的 Docker 容器镜像。
• README.md：项目说明文件，包含了项目的基本信息和安装使用指南。
• bin/：存放编译后或可执行的二进制文件。
• config/：存放项目的配置文件。
• lambda/：包含 AWS Lambda 函数的代码。
• requirements.txt：列出了项目运行所需的 Python 依赖。
• tests/：存放项目的测试代码。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件位于 bin/lambda-text-extractor。这是一个可执行文件，通常是通过编译项目源码生成的。由于具体编译过程和执行方式未在项目库中明确说明，这里不详细展开。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件位于 config/config.json，以下是配置文件的示例内容：

{
  "api_endpoint": "https://api.example.com",
  "max并发": 10,
  "timeout": 30,
  "database": {
    "host": "localhost",
    "port": 3306,
    "user": "root",
    "password": "password",
    "name": "lambda_text_extractor"
  }
}

在这个配置文件中：

• api_endpoint：定义了项目需要调用的 API 端点。
• max并发：设置了最大并发请求数。
• timeout：设置了请求的超时时间（秒）。
• database：包含了数据库连接的相关配置，如主机地址、端口号、用户名、密码和数据库名称。

配置文件被用于在项目启动时加载相关设置，确保项目能够正确连接到外部资源并按照指定的参数运行。在实际应用中，可能需要根据实际情况调整这些配置项。

lambda-text-extractor AWS Lambda functions to extract text from various binary formats. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/la/lambda-text-extractor