VietOCR 项目使用教程

VietOCR 项目使用教程

vietocr Transformer OCR 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/vi/vietocr

1. 项目目录结构及介绍

VietOCR 是一个开源的光学字符识别（OCR）项目，用于识别越南文文本。以下是项目的目录结构及各部分的功能介绍：

vietocr/
├── config/               # 配置文件目录
├── image/                # 图像文件目录
├── vietocr/              # 核心代码目录
├── .gitignore            # Git 忽略文件
├── LICENSE              # 许可证文件
├── README.md            # 项目说明文件
├── setup.py             # 项目设置文件
└── vietocr_gettingstart.ipynb # 快速入门的 Jupyter Notebook 文件

• config/: 包含项目的配置文件，用于设置模型参数等。
• image/: 存放用于训练和测试的图像数据。
• vietocr/: 包含实现 OCR 功能的核心代码。
• .gitignore: 指定 Git 忽略跟踪的文件和目录。
• LICENSE: Apache 2.0 许可证文件，说明项目的版权和授权信息。
• README.md: 项目说明文件，包含项目信息、安装和使用说明。
• setup.py: Python 设置文件，用于安装项目依赖。
• vietocr_gettingstart.ipynb: 用于演示如何快速开始使用 VietOCR 的 Jupyter Notebook 文件。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动主要依赖于 setup.py 文件，该文件定义了项目依赖和安装脚本。以下是 setup.py 文件的基本内容：

from setuptools import setup, find_packages

setup(
    name='vietocr',
    version='0.1.0',
    packages=find_packages(),
    install_requires=[
        'torch',
        'torchvision',
        'pillow',
        'pytesseract',
        'opencv-python',
        # 其他必要的依赖
    ],
    entry_points={
        'console_scripts': [
            'vietocr = vietocr.main:main',
        ],
    }
)

通过运行以下命令，可以安装项目依赖：

pip install .

安装完成后，可以通过命令行使用 vietocr 脚本启动项目。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件位于 config/ 目录下，通常是一个 YAML 格式的文件。配置文件用于设置模型参数、训练参数等。以下是一个示例配置文件的内容：

model:
  name: vgg_transformer
  backbone: vgg19_bn
  seq_model: transformer
  dataset_name: icdar2015

train:
  batch_size: 32
  learning_rate: 0.001
  num_epochs: 50

test:
  batch_size: 16

在这个配置文件中，model 部分定义了模型的名称、骨干网络、序列模型和数据集名称。train 部分设置了训练时的批量大小、学习率和训练周期。test 部分设置了测试时的批量大小。

通过编辑配置文件，用户可以根据自己的需求调整模型的参数。

vietocr Transformer OCR 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/vi/vietocr