KLara项目安装与配置指南

KLara项目安装与配置指南

klara Kaspersky's GReAT KLara 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/kl/klara

1. 项目基础介绍

KLara是一个由Kaspersky实验室开发的威胁情报研究工具，旨在帮助安全研究人员利用Yara规则高效地狩猎新恶意软件。KLara项目通过分布式的架构，可以在 commodity 硬件上快速扫描大量的恶意软件样本，并在扫描完成后通过电子邮件或Web界面通知研究人员。

项目的主要编程语言为Python，同时也有少量的PHP、CSS和其它语言代码。

2. 项目使用的关键技术和框架

• Yara: 一个用于检测恶意软件样本的强大工具，可以编写规则来识别恶意软件的模式。
• 分布式架构: KLara使用分发器-工作者模型，通过多个工作者节点并行处理扫描任务。
• Web界面: 现代的Web界面允许研究人员轻松提交任务，并获取结果。
• API: 提供了强大的API，用于自动化Yara任务的提交、检查状态和获取结果。

3. 安装和配置准备工作

在开始安装KLara之前，请确保您的系统满足了以下先决条件：

• Python环境（建议使用虚拟环境）
• Git版本控制工具
• Yara工具安装
• Redis数据库安装
• 邮件服务器配置（用于发送通知）

4. 安装步骤

步骤1：克隆项目仓库

打开命令行工具，运行以下命令克隆KLara项目：

git clone https://github.com/KasperskyLab/klara.git
cd klara

步骤2：安装Python依赖

在项目的根目录下，使用pip安装项目所需的Python库：

pip install -r requirements.txt

步骤3：配置Redis

确保Redis服务正在运行，并修改项目配置文件以匹配您的Redis服务器设置。

步骤4：配置邮件服务器

在项目配置文件中，设置邮件服务器的相关参数，确保可以发送通知邮件。

步骤5：启动服务

在项目根目录下，运行以下命令启动KLara服务：

python run.py

步骤6：访问Web界面

在浏览器中输入 http://localhost:5000，即可访问KLara的Web界面，并开始使用。

请确保按照以上步骤逐步操作，如果遇到问题，可以查看项目的README文件或访问GitHub上的Issues页面寻求帮助。

klara Kaspersky's GReAT KLara 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/kl/klara