OmAgent 开源项目安装与配置指南

OmAgent 开源项目安装与配置指南

OmAgent Build multimodal language agents for fast prototype and production OmAgent 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/om/OmAgent

1. 项目基础介绍

OmAgent 是一个用 Python 语言编写的开源项目,旨在帮助开发者轻松构建多模态语言代理。该项目封装了复杂的工程细节,如工作流编排、任务队列管理等,提供了一个极其易用的接口来定义代理。OmAgent 支持多种模态的交互,包括语言模型、计算机视觉模型以及移动设备连接,使得开发者能够构建处理文本、图像、视频和音频输入的代理。

2. 项目使用的关键技术和框架

  • Python:项目的主要编程语言。
  • 多模态交互:支持包括 VLM 模型、实时 API、计算机视觉模型和移动连接在内的多种交互方式。
  • 工作流编排:提供基于图的流程编排引擎,以及各种内存类型以支持上下文推理。
  • 先进算法:包含多种超越简单 LLM 推理的算法,如 ReAct、CoT、SC-COT 等。
  • 分布式架构:支持自定义扩展,并提供 Lite 模式,无需部署中间件。

3. 项目安装和配置的准备工作

在开始安装之前,请确保您的系统满足以下要求:

  • Python 3.10 或更高版本
  • 网络连接以获取必要的依赖项

详细安装步骤

  1. 安装 Python 确保您的系统中已安装 Python 3.10 或更高版本。您可以在终端中运行以下命令来检查 Python 版本:

    python --version
    
  2. 安装 omagent_core 使用 pip 命令安装 omagent_core 的最新发布版本:

    pip install omagent-core
    

    或者,如果您希望从源代码安装最新版本,可以使用以下命令:

    pip install -e git+https://github.com/om-ai-lab/omagent-core.git#egg=omagent-core
    
  3. 配置环境 根据项目需求,您可能需要配置一些环境变量,例如 OpenAI API 密钥。将这些信息保存在一个配置文件中或直接在环境变量中设置。

    export custom_openai_key="your_openai_api_key"
    export custom_openai_endpoint="your_openai_endpoint"
    

    如果您使用的是本地部署的模型,如 Ollama,请按照相应的教程进行配置。

  4. 运行示例 以简单的视频问答 (VQA) 示例为例,您可以按照以下步骤运行:

    • 切换到示例目录:

      cd examples/step1_simpleVQA
      
    • 编译配置文件:

      python compile_container.py
      
    • 运行网页客户端:

      python run_webpage.py
      
    • 在浏览器中打开 http://127.0.0.1:7860,您将看到示例界面。

按照以上步骤,您应该能够成功安装和配置 OmAgent 项目,并开始构建您自己的多模态语言代理。

OmAgent Build multimodal language agents for fast prototype and production OmAgent 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/om/OmAgent

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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