OmAgent 开源项目安装与配置指南

OmAgent 开源项目安装与配置指南

OmAgent Build multimodal language agents for fast prototype and production 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/om/OmAgent

1. 项目基础介绍

OmAgent 是一个用 Python 语言编写的开源项目，旨在帮助开发者轻松构建多模态语言代理。该项目封装了复杂的工程细节，如工作流编排、任务队列管理等，提供了一个极其易用的接口来定义代理。OmAgent 支持多种模态的交互，包括语言模型、计算机视觉模型以及移动设备连接，使得开发者能够构建处理文本、图像、视频和音频输入的代理。

2. 项目使用的关键技术和框架

• Python：项目的主要编程语言。
• 多模态交互：支持包括 VLM 模型、实时 API、计算机视觉模型和移动连接在内的多种交互方式。
• 工作流编排：提供基于图的流程编排引擎，以及各种内存类型以支持上下文推理。
• 先进算法：包含多种超越简单 LLM 推理的算法，如 ReAct、CoT、SC-COT 等。
• 分布式架构：支持自定义扩展，并提供 Lite 模式，无需部署中间件。

3. 项目安装和配置的准备工作

在开始安装之前，请确保您的系统满足以下要求：

• Python 3.10 或更高版本
• 网络连接以获取必要的依赖项

详细安装步骤

1. 安装 Python 确保您的系统中已安装 Python 3.10 或更高版本。您可以在终端中运行以下命令来检查 Python 版本：

   python --version
   

2. 安装 omagent_core 使用 pip 命令安装 omagent_core 的最新发布版本：

   pip install omagent-core
   

   或者，如果您希望从源代码安装最新版本，可以使用以下命令：

   pip install -e git+https://github.com/om-ai-lab/omagent-core.git#egg=omagent-core
   

3. 配置环境 根据项目需求，您可能需要配置一些环境变量，例如 OpenAI API 密钥。将这些信息保存在一个配置文件中或直接在环境变量中设置。

   export custom_openai_key="your_openai_api_key"
   export custom_openai_endpoint="your_openai_endpoint"
   

   如果您使用的是本地部署的模型，如 Ollama，请按照相应的教程进行配置。

4. 运行示例 以简单的视频问答 (VQA) 示例为例，您可以按照以下步骤运行：

   • 切换到示例目录：

     cd examples/step1_simpleVQA
     

   • 编译配置文件：

     python compile_container.py
     

   • 运行网页客户端：

     python run_webpage.py
     

   • 在浏览器中打开 http://127.0.0.1:7860，您将看到示例界面。

按照以上步骤，您应该能够成功安装和配置 OmAgent 项目，并开始构建您自己的多模态语言代理。

OmAgent Build multimodal language agents for fast prototype and production 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/om/OmAgent