Multi-PDFs_ChatApp_AI-Agent：项目核心功能/场景
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mu/Multi-PDFs_ChatApp_AI-Agent 项目介绍
Multi-PDFs_ChatApp_AI-Agent 是一款基于 Streamlit 的 Web 应用程序，它允许用户上传多个 PDF 文档，并从中提取文本信息以训练聊天机器人。用户可以与聊天机器人进行实时互动，获得文档内容的快速、准确回答。
项目技术分析
该项目采用了一系列先进的技术和库，以实现高效的文档处理和自然语言交互：
- Streamlit：用于构建具有交互元素的 Web 应用程序。
- google-generativeai：提供生成式人工智能能力，用于聊天机器人和虚拟助手。
- python-dotenv：用于加载
.env文件中的环境变量，常用于存储配置设置和敏感信息。 - langchain：用于自然语言处理任务，包括对话检索、文本分割、嵌入向量存储、聊天模型和记忆。
- PyPDF2：用于读取和操作 PDF 文件的库。
- faiss-cpu：用于高效相似性搜索的库，适用于机器学习嵌入、信息检索和内容过滤。
- langchain_google_genai：将 LangChain 与 Google 生成式人工智能 SDK 集成的包。
项目技术应用场景
Multi-PDFs_ChatApp_AI-Agent 的应用场景广泛，以下是一些典型场景：
- 学术研究：研究人员可以上传多篇论文，快速获取所需信息，提高研究效率。
- 教育培训：教师可以上传课程资料，学生可以通过聊天机器人获取答案和解释。
- 企业内部：企业员工可以访问内部文档，通过聊天机器人快速查询所需信息。
- 客户服务：客户服务团队可以使用聊天机器人，根据上传的常见问题解答文档来提供即时支持。
项目特点
1. 自适应分块技术
项目采用滑动窗口分块技术，动态调整窗口大小和位置，以适应不同数据复杂度和上下文，实现精细和粗放的数据访问。
2. 多文档对话式问答
支持在多个文档间进行简单和复杂查询，打破了单文档限制，实现了多文档之间的对话式问答。
3. 文件兼容性
支持 PDF 和 TXT 文件格式，适应不同的文件来源和用户需求。
4. 语言模型兼容性
支持 Google Gemini Pro、OpenAI GPT 3、Anthropic Claude、Llama2 等多种开源语言模型，提高了应用的灵活性和扩展性。
在接下来的内容中，我们将深入探讨 Multi-PDFs_ChatApp_AI-Agent 的安装、使用方法以及如何最大化利用其功能。
安装与使用
安装
-
克隆仓库：
git clone https://github.com/GURPREETKAURJETHRA/Multi-PDFs_ChatApp_AI-Agent.git -
安装所需的 Python 包：
pip install -r requirements.txt -
设置 Google API 密钥，在项目根目录下创建
.env文件，并添加以下内容：GOOGLE_API_KEY=<your-api-key-here> -
运行 Streamlit 应用：
streamlit run app.py
使用
- 打开 Streamlit 应用，通过侧边栏上传 PDF 文档并训练聊天机器人。
- 使用聊天界面，以自然语言提出问题，聊天机器人会根据上传的文档内容提供回答。
通过上述介绍，可以看出 Multi-PDFs_ChatApp_AI-Agent 是一款功能强大、易于使用的文档交互工具。无论是学术研究还是企业应用，它都能提供高效的信息检索和交互体验。不妨尝试使用这款工具，为您的工作带来更多便利。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
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