Intel PMU 性能分析工具集推荐

Intel PMU 性能分析工具集推荐

pmu-tools Intel PMU profiling tools 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pm/pmu-tools

项目基础介绍和主要编程语言

Intel PMU 性能分析工具集（pmu-tools）是一个用于在 Linux 系统上进行性能分析的开源工具集合。该项目主要使用 Python 和 C 语言编写，旨在帮助开发者利用 Intel CPU 的性能监控单元（PMU）进行高效的性能分析和优化。

项目核心功能

1. ocperf 封装工具：提供了一个完整的内核性能计数器事件列表，支持常见的 Intel CPU。通过这个工具，用户可以使用所有 Intel 事件，而不仅仅是 perf 内置的事件。
2. toplev.py 工具：用于识别工作负载的微架构瓶颈。该工具实现了 TopDown 或 TopDown2 方法论，帮助用户在高层面上理解 CPU 瓶颈。
3. ucevent 工具：管理和计算非核心性能事件。支持多种与电源管理、IO、QPI（互连）、缓存等相关的指标。
4. jevents 库：提供了一个解析 Intel 事件名称（如 INST_RETIRED.ANY）到 perf_event_attr 的库，并提供了使用 Linux perf API 进行自分析或分析其他程序的高级功能。
5. 其他工具和库：包括用于绘图和后处理 perf stat 或 toplev.py 间隔测量的工具，以及用于 MSR 访问、CPU 拓扑和其他功能的实用库。

项目最近更新的功能

1. toplev 更新：支持最新的 E-core 模型，并更新到 E-core TMA 4.0。
2. toplev 支持：增加了对更多新功能的支持，如自动采样瓶颈位置等。
3. ucevent 增强：进一步优化了非核心性能事件的管理和计算功能。
4. jevents 库改进：增强了事件解析和 perf API 的使用功能。

通过这些更新，pmu-tools 项目在性能分析和优化方面提供了更加全面和强大的支持，帮助开发者更高效地进行性能调优。

pmu-tools Intel PMU profiling tools 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pm/pmu-tools