MathAndScienceNotes 项目使用教程

MathAndScienceNotes 项目使用教程

MathAndScienceNotes Notes/links on math and science, including statistics, bayes, cmpsc, quant trading, machine learning, etc 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ma/MathAndScienceNotes

1. 项目目录结构及介绍

MathAndScienceNotes 项目包含了数学和科学相关的笔记和资源，其目录结构如下：

• README.md：项目的说明文件，介绍了项目的基本信息和目录结构。
• LICENSE：项目的开源协议文件，本项目采用 CC0-1.0 协议。
• statistics/：统计学相关的笔记和资源。
• bayes/：贝叶斯理论相关的笔记和资源。
• cmpsc/：计算机科学相关的笔记和资源。
• data_science/：数据科学相关的笔记和资源。
• economics/：经济学相关的笔记和资源。
• electronics/：电子学相关的笔记和资源。
• machine_learning/：机器学习相关的笔记和资源。
• math/：数学相关的笔记和资源。
• physics/：物理学相关的笔记和资源。
• quant_trading/：量化交易相关的笔记和资源。

每个子目录中包含了相关领域的笔记文件，通常为 .md 格式的 Markdown 文件。

2. 项目的启动文件介绍

本项目没有特定的启动文件，因为它是一组笔记文档的集合。用户可以直接查看 README.md 文件来获取项目的总体介绍，然后根据需求进入相应的目录阅读具体的笔记。

3. 项目的配置文件介绍

本项目不需要特定的配置文件。所有笔记均以 Markdown 格式存储，可以通过任何支持 Markdown 的文本编辑器或查看器来阅读。如果用户希望更方便地浏览或搜索这些笔记，可以使用具有目录树查看功能的 Markdown 编辑器，如 Typora 或 Visual Studio Code 等。

用户可以直接克隆或下载项目到本地，然后使用以下命令在终端中查看某个具体的笔记文件：

cat path/to/note.md

或者使用 Markdown 编辑器打开相应的 .md 文件。项目的配置和使用非常简单，用户可以立即开始阅读和探索数学及科学领域的知识。

MathAndScienceNotes Notes/links on math and science, including statistics, bayes, cmpsc, quant trading, machine learning, etc 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ma/MathAndScienceNotes