CDVAE 项目常见问题解决方案

CDVAE 项目常见问题解决方案

cdvae An SE(3)-invariant autoencoder for generating the periodic structure of materials [ICLR 2022] 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cd/cdvae

项目基础介绍

CDVAE（Crystal Diffusion Variational AutoEncoder）是一个用于生成材料周期结构的SE(3)-不变自编码器。该项目旨在通过学习现有材料结构的数据库，生成新颖且稳定的材料。同时，它还可以通过优化潜在空间中的特定属性来生成材料，实现逆设计。项目主要使用Python编程语言，并依赖于多个科学计算和数据处理库。

新手常见问题及解决步骤

问题一：项目环境配置

问题描述： 新手在开始使用CDVAE项目时，可能会遇到环境配置的问题。

解决步骤：

1. 克隆项目到本地：

   git clone https://github.com/txie-93/cdvae.git
   

2. 根据机器配置选择合适的conda环境配置文件（GPU或CPU），并创建环境：
   • 对于GPU机器，运行以下命令创建环境：

     conda env create -f env.yml
     

   • 对于CPU机器，运行以下命令创建环境：

     conda env create -f env_cpu.yml
     

3. 激活环境：

   conda activate cdvae
   

4. 安装项目依赖：

   pip install -e
   

问题二：数据集准备

问题描述： 新手在使用项目时，可能不知道如何准备或获取数据集。

解决步骤：

1. 检查项目目录下的data/文件夹，确认是否已包含所需的数据集。
2. 如果数据集不存在，需要根据项目文档中的指引获取数据集。
3. 确保数据集按照项目要求的格式进行划分（训练集、验证集、测试集）。

问题三：模型训练

问题描述： 新手可能不清楚如何启动模型训练。

解决步骤：

1. 确认项目环境已正确配置。
2. 运行训练脚本，例如：

   python cdvae/run.py data=pero
   

   其中，data=pero是指定使用某个特定的数据集配置进行训练。

确保在训练前阅读和理解项目文档，以便更好地掌握训练参数和选项。

cdvae An SE(3)-invariant autoencoder for generating the periodic structure of materials [ICLR 2022] 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cd/cdvae