推荐使用 pycode_similar：一款高效的Python代码抄袭检测工具

推荐使用 pycode_similar：一款高效的Python代码抄袭检测工具

项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/py/pycode_similar

项目介绍

pycode_similar 是一款简单而强大的Python代码抄袭检测工具。它通过规范化Python抽象语法树（AST）表示，并使用difflib库来获取从参考代码到候选代码的修改，从而确定代码的相似度。该工具特别适用于检测新员工作业中的抄袭行为，尽管它仅用几个小时实现，但在实际应用中表现出色。

项目技术分析

pycode_similar 的核心技术在于其对Python代码的AST进行规范化处理，并通过两种不同的差异比较方法来检测代码相似度：

• UnifiedDiff：基于行级别的差异比较，简单且高效。
• TreeDiff：基于树编辑距离的差异比较，虽然速度较慢，但对于小函数的效果不佳。

该工具的实现不依赖于任何第三方库（除了使用TreeDiff时需要zss库），并且完全使用Python编写，确保了其轻量级和易于部署的特性。

项目及技术应用场景

pycode_similar 适用于以下场景：

• 教育领域：用于检测学生提交的作业是否存在抄袭行为。
• 企业内部：用于评估新员工或实习生的编程作业，确保其原创性。
• 代码审查：在开源项目或企业项目中，用于检测代码库中的重复或抄袭代码。

项目特点

• 纯Python实现：无需额外依赖，易于安装和使用。
• 无需注册账户：与Moss等工具不同，pycode_similar 不需要用户注册账户或访问网络。
• 轻量级：仅包含一个源文件，便于集成和部署。
• 灵活的差异比较方法：支持行级别和树编辑距离两种差异比较方法，满足不同需求。

安装与使用

安装 pycode_similar 非常简单，只需执行以下命令：

$ pip install pycode_similar

安装完成后，可以直接在命令行中使用，也可以作为Python库调用。以下是命令行使用示例：

$ pycode_similar
usage: pycode_similar [-h] [-l L] [-p P] [-k] [-m] files files

作为Python库使用的示例：

import pycode_similar
pycode_similar.detect([referenced_code_str, candidate_code_str1, candidate_code_str2, ...], diff_method=pycode_similar.UnifiedDiff, keep_prints=False, module_level=False)

测试

如果你有源代码，可以运行测试来验证工具的准确性：

$ python pycode_similar/tests/test_cases.py

项目仓库

pycode_similar 的项目源码托管在GitHub上，你可以访问以下链接查看和下载源码：

https://github.com/fyrestone/pycode_similar

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总之，pycode_similar 是一款功能强大、易于使用的Python代码抄袭检测工具，无论是教育机构、企业还是开源社区，都能从中受益。快来尝试使用吧！

pycode_similar A simple plagiarism detection tool for python code 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/py/pycode_similar