Panther Analysis - 安全事件监控与检测开源项目
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pa/panther-analysis 1. 项目基础介绍
Panther Analysis 是一个由 Panther Labs 开发和维护的开源项目，旨在帮助安全团队通过编程方式定义和部署安全检测规则。该项目使用 Python 语言编写，支持在云环境中对日志数据进行分析，以发现潜在的安全威胁和异常行为。
2. 项目核心功能
- 日志分析: Panther Analysis 通过规则定义来分析日志数据，从而检测恶意活动。
- 策略定义: 项目允许用户定义资源的安全状态策略，用以检测安全配置错误。
- 周期性检测: 支持周期执行 SQL 查询的分析，确保定期检查系统的安全性。
- 可视化与报告: 通过集成报告系统，可以对跟踪的框架（如CIS、PCI、MITRE ATT&CK等）提供可视化支持。
- 环境配置: 提供了方便的配置脚本，支持 Visual Studio Code 等开发环境，以便更高效地进行开发。
3. 最近更新的功能
最近的更新包括但不限于以下内容：
- 增强的测试功能: 提供了新的测试命令和参数，使得对检测规则的测试更加灵活和方便。
- 改进的打包与部署: 优化了检测规则的打包和上传过程，提高了部署效率。
- 安全性提升: 加强了代码的安全检查和错误处理，提高了系统的健壮性。
- 开发工具集成: 更新了开发工具配置，改进了对 Visual Studio Code 的支持，包括代码格式化和实时错误提示等功能。
Panther Analysis 的持续更新确保了项目在安全事件监控和检测领域的领先地位，同时也提供了一个强大的平台供社区成员贡献和扩展。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
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