FuncFrog 项目教程

FuncFrog 项目教程

FuncFrog Stream api (kind of) implementation for go, other useful functions and packages to use go in a functional way FuncFrog 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fu/FuncFrog

1. 项目目录结构及介绍

FuncFrog 项目的目录结构如下:

FuncFrog/
├── github/
│   └── workflows/
├── test_data/
├── example/
├── internal/
├── perf/
├── pkg/
├── .gitignore
├── FuncFrogIco.jpg
├── LICENSE
├── Makefile
├── README.md
├── coverage_badge.png
├── go.mod
├── go.sum

目录介绍

  • github/workflows/: 存放 GitHub Actions 的工作流配置文件。
  • test_data/: 存放测试数据文件。
  • example/: 存放示例代码文件。
  • internal/: 存放内部使用的代码文件。
  • perf/: 存放性能测试相关的代码文件。
  • pkg/: 存放项目的核心代码文件,包括 pipe 包等。
  • .gitignore: Git 忽略文件配置。
  • FuncFrogIco.jpg: 项目图标文件。
  • LICENSE: 项目许可证文件。
  • Makefile: 项目构建和测试的 Makefile 文件。
  • README.md: 项目介绍和使用说明的 Markdown 文件。
  • coverage_badge.png: 代码覆盖率徽章图片。
  • go.mod: Go 模块依赖管理文件。
  • go.sum: Go 模块依赖的校验和文件。

2. 项目启动文件介绍

FuncFrog 项目没有明确的“启动文件”,因为它是一个库项目,而不是一个可执行的应用程序。不过,你可以通过运行示例代码来了解如何使用该库。

示例代码

example/ 目录下,你可以找到一些示例代码文件,例如 main.go。你可以通过以下命令运行示例代码:

go run example/main.go

示例代码文件介绍

  • example/main.go: 该文件展示了如何使用 FuncFrog 库进行并行处理、映射、过滤和归约等操作。

3. 项目的配置文件介绍

FuncFrog 项目没有传统的配置文件,因为它是一个库项目,不需要配置文件来启动或运行。不过,项目中包含一些与构建和测试相关的配置文件。

配置文件介绍

  • Makefile: 该文件包含了项目的构建、测试和清理等命令。你可以使用 make 命令来执行这些操作。
  • go.mod: 该文件定义了项目的 Go 模块依赖关系。你可以使用 go mod 命令来管理这些依赖。
  • go.sum: 该文件包含了 Go 模块依赖的校验和,用于确保依赖的完整性。

通过以上介绍,你应该对 FuncFrog 项目的目录结构、启动文件和配置文件有了基本的了解。你可以根据这些信息开始使用和探索 FuncFrog 库。

FuncFrog Stream api (kind of) implementation for go, other useful functions and packages to use go in a functional way FuncFrog 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fu/FuncFrog

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/9648a1f24758 在Java项目开发中,IntelliJ IDEA为Maven项目引入本地jar包提供了便捷方法。以下是详细步骤: 启动IDEA,进入目标Maven项目。若右侧工具栏未显示Maven面板,可通过View -> Tool Windows -> Maven将其打开。 在Maven面板里,找到带有小箭头的命令行输入框,点击箭头图标,弹出用于输入Maven命令的窗口。 在该窗口输入特定的Maven命令,用以将本地jar包安装至本地Maven仓库。命令格式如下: 例如,若test.jar位于F:\目录,想将其作为test组ID下的test模块,版本0.0.1,jar格式,命令则为: 输入完毕后,点击运行。若无意外,Maven将执行命令,把jar包安装到本地仓库,并显示“BUILD SUCCESS”,表明操作成功。 接下来,在项目的pom.xml文件中添加新依赖,以便IDEA知晓编译和运行时需用到该jar包。添加如下代码: 保存pom.xml文件后,IDEA会自动检测到变动并更新项目配置。至此,Maven项目已能使用刚导入的本地jar包。 总的来说,通过上述流程,我们实现了在IDEA Maven项目中导入本地jar包。这适用于开发中所需的自定义库以及未通过公共Maven仓库发布的第三方组件。务必正确配置groupId、artifactId和version,以维持项目整洁和可维护性。当项目结构或依赖有变动时,要及时更新pom.xml,确保项目正常运行。希望这个教程对你在IDEA中管理Maven项目有所帮助,若有更多相关问题,可继续查阅文档和资源。
内容概要:本文深入介绍了C4Java——一种专为Java世界设计的高性能垃圾回收算法。C4,即持续并发压缩收集器,由Azul Systems开发并在Zing JVM上实现。文章详细阐述了C4的核心理念,包括将垃圾回收视为正常现象、重视内存压缩的重要性以及实现并发运行,从而避免了传统垃圾回收器的“stop-the-world”问题。C4的工作流程分为标记、重定位和重映射三个阶段,每个阶段都有助于减少暂停时间和提高内存利用率。文中还对比了C4与其他垃圾回收算法(如G1)的区别,强调了C4在低延迟需求场景下的优势。此外,文章列举了C4在金融交易系统和实时通信系统等企业级应用中的成功案例,并提供了应用C4Java时需要注意的事项和优化建议。 适合人群:Java开发人员,尤其是那些对性能优化有较高要求的技术专家或架构师;对垃圾回收机制感兴趣的程序员。 使用场景及目标:①适用于对低延迟有严格要求的企业级应用,如金融交易系统、实时通信系统等;②帮助开发者理解C4Java的工作原理及其相对于其他垃圾回收算法的优势;③指导开发者如何正确配置和优化应用程序以充分利用C4Java的特性。 其他说明:C4Java为Java应用程序带来了显著的性能提升,特别是在高并发和大数据处理场景中。随着数字化转型的推进,C4Java有望在更多领域得到广泛应用。开发者应根据具体的业务需求和技术环境评估是否采用C4Java,并通过适当的调优措施确保最佳性能。
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