开源项目 `metrics` 使用教程

开源项目 metrics 使用教程

metricsIS, FID score Pytorch and TF implementation, TF implementation is a wrapper of the official ones.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/metrics7/metrics

1. 项目的目录结构及介绍

metrics/
├── README.md
├── setup.py
├── metrics/
│   ├── __init__.py
│   ├── core.py
│   ├── utils.py
│   └── config.py
└── tests/
    ├── __init__.py
    ├── test_core.py
    └── test_utils.py
  • README.md: 项目说明文档。
  • setup.py: 项目安装脚本。
  • metrics/: 项目主目录。
    • __init__.py: 初始化文件。
    • core.py: 核心功能模块。
    • utils.py: 工具函数模块。
    • config.py: 配置文件模块。
  • tests/: 测试目录。
    • __init__.py: 初始化文件。
    • test_core.py: 核心功能测试模块。
    • test_utils.py: 工具函数测试模块。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是 metrics/core.py。该文件包含了项目的主要功能和入口函数。用户可以通过导入该文件中的函数来使用项目的核心功能。

from metrics.core import main_function

main_function()

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件是 metrics/config.py。该文件包含了项目的各种配置选项,如数据库连接、日志级别等。用户可以根据需要修改这些配置选项。

# metrics/config.py

DATABASE_URL = 'sqlite:///example.db'
LOG_LEVEL = 'INFO'

用户可以通过导入配置文件来使用这些配置选项:

from metrics.config import DATABASE_URL, LOG_LEVEL

print(DATABASE_URL)
print(LOG_LEVEL)

以上是 metrics 开源项目的使用教程,希望对您有所帮助。

metricsIS, FID score Pytorch and TF implementation, TF implementation is a wrapper of the official ones.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/metrics7/metrics

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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