machine-controller-manager：一键管理多云环境中的虚拟机生命周期

machine-controller-manager：一键管理多云环境中的虚拟机生命周期

machine-controller-manager Declarative way of managing machines for Kubernetes cluster 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ma/machine-controller-manager

项目介绍

machine-controller-manager（MCM）是一个开源项目，它是一组协同工作的控制器，用于管理Kubernetes集群中工作节点的生命周期。项目灵感来自于Kubernetes的Kube Controller Manager设计，通过多个子控制器来管理Kubernetes客户端。MCM提供以下核心功能：

• 声明式API管理不同云提供商的机器/节点
• 与集群自动扩展器无缝集成
• 支持与节点问题检测器等工具的插件式扩展
• 将不可变性设计原则应用于机器/节点管理
• 实现机器/节点的滚动升级

MCM支持多种云服务提供商，包括Alicloud、AWS、Azure、Equinix Metal、GCP、KubeVirt、Metal Stack、Openstack、VSphere和Yandex等，其提供商代码是外部维护的（树外），具体链接可以查阅项目文档。

项目技术分析

MCM设计运行在Kubernetes集群的主平面中，遵循编写控制器最佳实践，包括但不限于：

• 重用kube-controller-manager的代码
• 领导者选举以支持高可用部署
• 使用workqueues和多线程工作模式
• SharedInformers以减少网络调用、反序列化并提供资源的创建/更新/删除事件
• 速率限制以在网络中断和其他集群组件不稳定时提供退避机制
• 向相关资源发送事件以便调试和概览
• 提供Prometheus指标、健康检查和（可选的）性能分析端点

项目技术应用场景

在多云环境中，MCM能够帮助企业高效地管理和自动化虚拟机生命周期，以下是几个典型的应用场景：

1. 多云管理：统一管理跨不同云提供商的虚拟机，简化多云环境下的操作复杂性。
2. 集群自动扩展：与集群自动扩展器集成，根据负载自动调整节点数量，优化资源使用。
3. 故障检测与恢复：与节点问题检测器等工具集成，自动检测并处理节点问题。
4. 滚动升级：支持机器的滚动升级，确保集群稳定性和可靠性。

项目特点

MCM具备以下特点：

• 多云支持：支持多种云提供商，易于扩展支持更多云服务。
• 声明式API：使用声明式API简化虚拟机的管理，提高操作效率。
• 高可用性：通过领导者选举和故障恢复机制确保服务的高可用性。
• 安全性：集成安全控制器，对异常行为进行监控和处理，保障集群安全。
• 自动化：通过自动化的生命周期管理，降低运维负担，提升运维效率。

以下是MCM的架构组件和它们的作用：

| 控制器 | 描述 | | --- | --- | | MachineDeployment控制器 | 管理MachineDeployment对象的生命周期，管理MachineSet对象 | | MachineSet控制器 | 管理MachineSet对象的生命周期，管理Machine对象 | | Safety控制器 | 检测和响应异常行为，如云提供商的不明确行为或API服务器不可达 |

MCM使用四种自定义资源对象（MachineClass、Machine、MachineSet、MachineDeployment）和一个Kubernetes密钥对象（Secret）来管理虚拟机。

在未来，随着cluster-api项目的稳定，MCM的master分支也将支持cluster-api，提供明确的迁移指南。

通过上述功能和技术特点，machine-controller-manager为多云环境下的虚拟机生命周期管理提供了一个强大且灵活的解决方案。无论是自动化运维还是多云平台的统一管理，MCM都能为企业带来显著的价值。

machine-controller-manager Declarative way of managing machines for Kubernetes cluster 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ma/machine-controller-manager