pyexcel 使用教程

pyexcel 使用教程

pyexcel Single API for reading, manipulating and writing data in csv, ods, xls, xlsx and xlsm files 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/py/pyexcel

1. 项目介绍

pyexcel 是一个开源库，提供了一个统一的接口来处理多种格式的Excel文件，包括 CSV, ODS, XLS, XLSX 和 XLSM 等。它支持从文件中读取数据，以及在内存中操作数据后写入文件。pyexcel 的目标是让用户专注于数据本身，而不是文件格式。它适用于需要处理大量数据集的场景，并且支持数据流，可以为大型数据集返回一个生成器。

2. 项目快速启动

首先，您需要安装 pyexcel。可以使用 pip 命令安装：

pip install pyexcel

或者克隆项目仓库并安装：

git clone https://github.com/pyexcel/pyexcel.git
cd pyexcel
python setup.py install

接下来，让我们从一个简单的示例开始。假设您有一个名为 your_file.xls 的Excel文件，并且您想获取一个包含所有记录的列表：

from pyexcel import get_records

records = get_records(file_name="your_file.xls")

for row in records:
    print(f"{row['Representative Composers']} are from {row['Name']} period ({row['Period']})")

上述代码将读取Excel文件中的数据，并将其作为字典列表返回。然后，它会遍历这些记录，打印出每个时期的代表作曲家。

3. 应用案例和最佳实践

读取并处理Excel数据

以下是一个读取Excel文件并将其转换为Python数据结构的例子：

from pyexcel import get_array, get_dict

# 获取二维数组
array_data = get_array(file_name="your_file.xls", start_row=1)

# 获取字典，假设第一行是列名
dict_data = get_dict(file_name="your_file.xls", name_columns_by_row=0)

# 打印输出结果
for row in array_data:
    print(f"{row[2]} are from {row[0]} period ({row[1]})")

# 打印字典内容
print(dict_data)

将数据写入Excel文件

下面是如何将Python数据结构写入Excel文件的例子：

from pyexcel import save_as, Book

# 创建一个Book对象
book = Book()
book.add_sheet("Sheet1", [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 保存为Excel文件
save_as(book, "output.xlsx")

4. 典型生态项目

pyexcel 生态系统包含多个相关的项目，可以帮助您更有效地处理Excel文件。以下是一些典型的生态项目：

• pyexcel-io: 提供了读取和写入Excel文件的底层接口。
• pyexcel-xls: 用于处理旧版Excel文件格式（.xls）。
• pyexcel-xlsx: 用于处理Excel 2007及以后版本的文件格式（.xlsx）。
• pyexcel-ods: 用于处理Open Document Spreadsheet文件格式（.ods）。

以上就是 pyexcel 的基本使用教程。通过上述内容，您应该能够开始使用 pyexcel 来读取和写入Excel文件，并探索其更多高级功能。

pyexcel Single API for reading, manipulating and writing data in csv, ods, xls, xlsx and xlsm files 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/py/pyexcel