开源项目常见问题解决方案：Bigdata File Viewer

开源项目常见问题解决方案：Bigdata File Viewer

bigdata-file-viewer A cross-platform (Windows, MAC, Linux) desktop application to view common bigdata binary format like Parquet, ORC, AVRO, etc. Support local file system, HDFS, AWS S3, Azure Blob Storage ,etc. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/bi/bigdata-file-viewer

项目基础介绍

Bigdata File Viewer 是一个跨平台（Windows、MAC、Linux）的桌面应用程序，用于查看常见的 bigdata 二进制格式，如 Parquet、ORC、Avro 等。该项目支持本地文件系统、HDFS、AWS S3、Azure Blob Storage 等存储系统。项目主要通过 Java 编程语言实现。

新手常见问题及解决步骤

问题一：如何安装并运行 Bigdata File Viewer？

解决步骤：

1. 从项目的 Release 页面下载可运行的 JAR 文件，或者按照 Build 指南从源代码构建。
2. 使用命令 java -jar BigdataFileViewer-版本号-jar-with-dependencies.jar 运行 JAR 文件。
3. 如果需要启用实验性分析功能，可以在命令后添加参数 -a。

问题二：如何打开和查看二进制格式文件？

解决步骤：

1. 在程序界面中选择 "File" 菜单。
2. 点击 "Open" 选项。
3. 选择要打开的二进制文件（支持 Parquet、ORC 和 Avro 格式）。
4. 如果文件没有指定后缀，程序将尝试将其识别为 Parquet 文件。

问题三：如何将二进制格式数据转换为 CSV 格式？

解决步骤：

1. 打开要转换的二进制文件。
2. 在程序界面中选择 "File" 菜单。
3. 点击 "Save as" 选项，然后选择 "CSV"。
4. 按照提示保存转换后的 CSV 文件。

请确保在操作过程中遵循以上步骤，以顺利使用 Bigdata File Viewer。如果在使用过程中遇到其他问题，可以查看项目的 GitHub Issues 页面，以获取更多帮助和解决方案。

bigdata-file-viewer A cross-platform (Windows, MAC, Linux) desktop application to view common bigdata binary format like Parquet, ORC, AVRO, etc. Support local file system, HDFS, AWS S3, Azure Blob Storage ,etc. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/bi/bigdata-file-viewer