Human-Body-Measurements-using-Computer-Vision 项目教程

Human-Body-Measurements-using-Computer-Vision 项目教程

Human-Body-Measurements-using-Computer-Vision Anthropometric measurement extraction using single image 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/hu/Human-Body-Measurements-using-Computer-Vision

1. 项目目录结构及介绍

Human-Body-Measurements-using-Computer-Vision/
├── __pycache__/
├── data/
│   └── sample_data/
│       └── input/
├── src/
│   ├── gitignore.swp
│   ├── gitignore
│   ├── LICENSE
│   ├── README.md
│   ├── commands
│   ├── demo.py
│   ├── extract_measurements.py
│   ├── extract_measurements.pyc
│   ├── functions.py
│   ├── inference.py
│   ├── networks.py
│   ├── quick_demo.ipynb
│   ├── requirements.txt
│   ├── test_obj
│   ├── test_pre_process.py
│   ├── test_segmentation_deeplab.py
│   ├── utils.py
│   └── utils.pyc

目录结构说明

• pycache/: Python 缓存文件目录。
• data/: 数据文件目录，包含示例数据。
  • sample_data/input/: 示例输入图像文件。
• src/: 项目源代码目录。
  • gitignore.swp: Git 忽略文件的临时文件。
  • gitignore: Git 忽略文件。
  • LICENSE: 项目许可证文件。
  • README.md: 项目说明文档。
  • commands: 项目命令文件。
  • demo.py: 演示脚本。
  • extract_measurements.py: 提取测量数据的脚本。
  • extract_measurements.pyc: 提取测量数据的编译文件。
  • functions.py: 项目功能函数文件。
  • inference.py: 推理脚本。
  • networks.py: 网络模型文件。
  • quick_demo.ipynb: Jupyter Notebook 快速演示文件。
  • requirements.txt: 项目依赖包列表。
  • test_obj: 测试对象文件。
  • test_pre_process.py: 测试预处理脚本。
  • test_segmentation_deeplab.py: 测试分割 Deeplab 脚本。
  • utils.py: 项目工具函数文件。
  • utils.pyc: 项目工具函数的编译文件。

2. 项目的启动文件介绍

demo.py

demo.py 是项目的启动文件之一，用于演示如何使用该项目进行人体测量。该脚本会加载预训练模型并处理输入图像，提取关键点并生成3D模型，最终输出测量结果。

inference.py

inference.py 是另一个启动文件，用于推理过程。用户可以通过命令行指定输入图像路径和高度，脚本会自动进行测量并输出结果。

使用方法

python3 inference.py -i <path_to_image> -ht <height_in_cm>

3. 项目的配置文件介绍

requirements.txt

requirements.txt 文件列出了项目运行所需的 Python 依赖包。用户可以通过以下命令安装所有依赖：

pip install -r requirements.txt

README.md

README.md 文件是项目的说明文档，包含了项目的概述、安装步骤、使用方法以及常见问题解答等内容。用户在开始使用项目之前应仔细阅读该文件。

LICENSE

LICENSE 文件包含了项目的开源许可证信息，用户在使用该项目时应遵守相应的许可证条款。

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通过以上内容，您可以快速了解并开始使用 Human-Body-Measurements-using-Computer-Vision 项目。

Human-Body-Measurements-using-Computer-Vision Anthropometric measurement extraction using single image 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/hu/Human-Body-Measurements-using-Computer-Vision