Azure Optimization Engine 使用教程

Azure Optimization Engine 使用教程

AzureOptimizationEngineThe Azure Optimization Engine is an extensible solution designed to generate optimization recommendations for your Azure environment. See it like a fully customizable Azure Advisor.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/az/AzureOptimizationEngine

1、项目介绍

Azure Optimization Engine（AOE）是一个可扩展的解决方案，旨在为您的Azure环境生成优化建议。它类似于一个完全可定制的Azure Advisor。AOE利用Azure Resource Graph、Log Analytics、Automation以及Azure Advisor本身，构建了一个丰富的自定义优化机会库。

2、项目快速启动

2.1 克隆项目

首先，克隆Azure Optimization Engine项目到本地：

git clone https://github.com/helderpinto/AzureOptimizationEngine.git

2.2 安装依赖

进入项目目录并安装所需的依赖：

cd AzureOptimizationEngine
pip install -r requirements.txt

2.3 配置环境

根据您的Azure环境配置相关参数，编辑config.json文件：

{
    "subscription_id": "your-subscription-id",
    "tenant_id": "your-tenant-id",
    "client_id": "your-client-id",
    "client_secret": "your-client-secret"
}

2.4 运行项目

运行主脚本以启动Azure Optimization Engine：

python main.py

3、应用案例和最佳实践

3.1 虚拟机优化

AOE最初开发的目的是增强Azure Advisor的成本建议，特别是虚拟机的适当调整大小。通过使用VM指标和属性，AOE能够做出更明智的调整大小决策。

3.2 成本优化

除了虚拟机优化，AOE还可以用于其他成本优化场景，如存储优化、网络优化等。

3.3 安全和高可用性

AOE不仅限于成本优化，还可以扩展到安全和高可用性优化，符合Azure Well Architected Framework的最佳实践。

4、典型生态项目

4.1 Azure Advisor

Azure Advisor是Azure的原生服务，提供个性化的最佳实践建议。AOE与其集成，增强了建议的深度和广度。

4.2 Azure Resource Graph

Azure Resource Graph用于查询和分析Azure资源。AOE利用它来获取资源信息，从而生成优化建议。

4.3 Log Analytics

Log Analytics用于收集和分析Azure资源的日志数据。AOE使用它来获取详细的资源使用情况，以便进行更精确的优化。

通过以上步骤，您可以快速启动并使用Azure Optimization Engine，实现对Azure环境的持续优化。

AzureOptimizationEngineThe Azure Optimization Engine is an extensible solution designed to generate optimization recommendations for your Azure environment. See it like a fully customizable Azure Advisor.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/az/AzureOptimizationEngine