STGCN项目安装与使用教程
STGCN The PyTorch implementation of STGCN. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/stg/STGCN
1. 项目目录结构及介绍
STGCN项目的目录结构如下:
stgcn/
├── data/ # 存放数据集
├── figure/ # 存放图表
├── model/ # 模型相关代码
├── script/ # 脚本文件,包括训练和测试等
├── .gitignore # git忽略文件
├── LICENSE # 项目许可证
├── README.md # 项目说明文件
├── main.py # 项目主程序
├── requirements.txt # 项目依赖
data/
:该目录用于存放项目所需的数据集,例如METR-LA和PEMS-BAY等交通数据。figure/
:存放项目生成的图表,如模型性能曲线等。model/
:包含STGCN模型的结构代码,包括图卷积层、时序卷积层等。script/
:包含各种脚本文件,例如数据预处理脚本、模型训练脚本、模型评估脚本等。.gitignore
:指定git版本控制时需要忽略的文件和目录。LICENSE
:项目使用的许可证信息,本项目采用LGPL-2.1许可证。README.md
:项目的说明文档,介绍项目的基本信息和如何使用。main.py
:项目的主程序文件,用于启动模型训练或测试。requirements.txt
:列出项目运行所需的Python库依赖。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件是main.py
。该文件负责初始化模型、加载数据、设置训练参数以及启动训练或测试过程。以下是一个简化的main.py
文件结构:
import argparse
from model.stgcn import STGCN
from script.train import train
from script.test import test
def main():
parser = argparse.ArgumentParser()
# 添加命令行参数
parser.add_argument('--mode', type=str, default='train')
# 解析命令行参数
args = parser.parse_args()
# 根据模式选择训练或测试
if args.mode == 'train':
model = STGCN()
train(model)
elif args.mode == 'test':
model = STGCN()
test(model)
if __name__ == "__main__":
main()
用户可以通过命令行传递参数来指定程序是进行训练还是测试。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件通常存放在script/
目录下,如config.py
。配置文件用于定义项目运行时的参数,如数据集路径、模型参数、训练参数等。以下是一个示例配置文件的结构:
# 配置文件示例 config.py
# 数据集相关配置
data_config = {
'data_path': 'data/METR-LA/',
'train_ratio': 0.8,
'val_ratio': 0.1,
'test_ratio': 0.1
}
# 模型相关配置
model_config = {
'in_channels': 1,
'out_channels': 1,
'num_stations': 207,
'embedding_dim': 32,
'dropout': 0.3
}
# 训练相关配置
train_config = {
'batch_size': 64,
'learning_rate': 0.001,
'epochs': 100,
'early_stop': 10
}
# 测试相关配置
test_config = {
'batch_size': 64
}
在项目的代码中,可以通过import config
来访问这些配置参数,从而方便地调整项目设置。
STGCN The PyTorch implementation of STGCN. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/stg/STGCN
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考