或玛（Ormar）项目安装与使用指南

或玛（Ormar）项目安装与使用指南

ormarpython async orm with fastapi in mind and pydantic validation项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/or/ormar

Ormar 是一个基于 Python 的 ORM 工具，专为 FastAPI 和 Pydantic 设计，提供了一个简洁且高效的数据库抽象层。本指南将带您深入了解 Ormar 的核心组件，通过以下三个部分，帮助您快速上手：

1. 项目目录结构及介绍

Ormar 仓库遵循标准的 GitHub 开源项目组织结构。以下是主要的目录和文件简介：

collerek/ormar.git/
├── ormar                                   # 主要库代码所在目录
│   ├── __init__.py                        # 包初始化文件
│   └── ...                                # 其它包内模块和文件
├── tests                                   # 测试套件，用于验证库的功能性
│   └── ...
├── examples                               # 示例应用，展示了如何在实际项目中使用 Ormar
│   └── ...
├── README.md                              # 项目说明文档，包含基本的安装和快速入门指南
├── setup.py                               # Python 包管理文件，用于发布到PyPI
└── docs                                   # 文档目录，包含了更详细的使用说明和API文档

• ormar 目录：包含核心 ORM 模块和所有相关逻辑。
• tests 目录：存放测试用例，确保软件质量。
• examples 目录：提供了多个示例，帮助理解如何集成并使用Ormar。
• README.md：快速了解项目概览和快速开始的简短指南。
• docs：详细的文档资料，适合深入学习。

2. 项目的启动文件介绍

Ormar本身不直接提供一个“启动文件”，因为它是作为一个库被引入到你的FastAPI或其他Python Web应用中。然而，在您自己的应用程序中，通常会有一个主入口点，例如 main.py 或 app.py，在该文件中，您会初始化Ormar模型并配置数据库连接。例如：

from fastapi import FastAPI
from ormar import BaseMeta

DATABASE_URL = "sqlite:///example.db"

class Meta(BaseMeta):
    database_url = DATABASE_URL

# 在此处定义您的模型...

app = FastAPI()

3. 项目的配置文件介绍

Ormar的配置主要是通过环境变量或在代码中直接设置来完成的。虽然没有单独的配置文件，但您可以利用.env文件或者其他环境管理工具来设定如DATABASE_URL等关键参数。例如，在 .env 文件中：

DATABASE_URL=sqlite:///db.sqlite3

然后在代码中使用像 python-dotenv 这样的库来加载这些环境变量：

import os
from dotenv import load_dotenv

load_dotenv()

database_url = os.getenv('DATABASE_URL')

总结来说，Ormar鼓励在应用层面进行配置，而不是依赖于项目内部的固定配置文件，这使得它更加灵活，便于集成到各种项目环境中。

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以上是Ormar项目的基础结构、启动和配置的简要介绍，希望对您开始使用Ormar有所帮助。记得查阅官方文档以获取更多详细信息和最佳实践。

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