YugabyteDB YCQL 聚合函数详解与应用-优快云博客

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YugabyteDB YCQL 聚合函数详解与应用

yugabyte-db yugabyte/yugabyte-db: 是 YugaByte DB 的官方仓库，一个高性能、高可扩展、分布式的 SQL 数据库，支持 PostgreSQL 兼容性。适合对分布式数据库、SQL 数据库和云原生应用的开发者。项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/yu/yugabyte-db

概述

在分布式数据库YugabyteDB的YCQL接口中，聚合函数是数据分析的重要工具。本文将深入讲解YCQL支持的各类聚合函数，包括计数、求和、平均值、最大值和最小值等，并通过实际示例展示如何应用这些函数进行数据分析。

环境准备

首先我们需要创建一个示例数据库和表结构，用于演示聚合函数的应用：

-- 创建keyspace
CREATE KEYSPACE store;

-- 创建产品表
CREATE TABLE store.products (
    ProductID BIGINT PRIMARY KEY,
    ProductName VARCHAR,
    SupplierID INT,
    CategoryID INT,
    Unit TEXT,
    Price FLOAT,
    Quantity INT
);

插入示例数据：

INSERT INTO store.products (ProductID, ProductName, SupplierID, CategoryID, Unit, Price, Quantity) 
VALUES 
(1, 'Chais', 1, 1, '10 boxes x 20 bags', 18, 25),
(2, 'Chang', 1, 1, '24 - 12 oz bottles', 19, 12),
(3, 'Aniseed Syrup', 1, 2, '12 - 550 ml bottles', 10, 10),
(4, 'Chef Anton''s Cajun Seasoning', 2, 2, '48 - 6 oz jars', 22, 9),
(5, 'Chef Anton''s Gumbo Mix', 2, 2, '36 boxes', 21.35, 40);

计数函数(COUNT)

COUNT函数用于统计记录数量，是数据分析中最基础的聚合函数之一。

基本计数

统计商店中商品种类的总数：

SELECT COUNT(ProductID) FROM store.products;

输出结果：

count(productid)
------------------
                5

使用列别名

为计数结果列指定更有意义的名称：

SELECT COUNT(ProductID) as num_products FROM store.products;

输出结果：

num_products
--------------
            5

带条件的计数

统计特定供应商的商品数量：

SELECT COUNT(ProductID) as supplier1_num_products 
FROM store.products 
WHERE SupplierID=1;

输出结果：

supplier1_num_products
------------------------
                      3

数值聚合函数

YCQL支持多种数值聚合函数，包括SUM、MIN、MAX和AVG等。

求和函数(SUM)

计算商店中所有商品的总库存量：

SELECT SUM(Quantity) FROM store.products;

输出结果：

sum(quantity)
---------------
            96

极值函数(MIN/MAX)

找出价格最低和最高的商品：

SELECT MIN(Price), MAX(Price) FROM store.products;

输出结果：

min(price) | max(price)
-----------+------------
        10 |         22

平均值函数(AVG)

计算所有商品的平均价格：

SELECT AVG(price) FROM store.products;

输出结果：

system.avg(price)
------------------
            18.07

高级应用技巧

分组聚合

虽然基础文档中没有展示，但YCQL也支持GROUP BY子句进行分组聚合：

SELECT SupplierID, COUNT(*) as product_count, AVG(Price) as avg_price
FROM store.products
GROUP BY SupplierID;

多列聚合

可以同时对多个列进行不同类型的聚合计算：

SELECT 
    MAX(Price) as highest_price,
    MIN(Price) as lowest_price,
    AVG(Price) as average_price,
    SUM(Quantity) as total_inventory
FROM store.products;