ALPRO 项目使用教程

ALPRO 项目使用教程

ALPRO Align and Prompt: Video-and-Language Pre-training with Entity Prompts 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/al/ALPRO

1. 项目介绍

ALPRO（Align and Prompt: Video-and-Language Pre-training with Entity Prompts）是一个用于视频和语言预训练的开源项目。该项目由Salesforce开发，旨在通过实体提示（Entity Prompts）来对齐和提示视频与语言的预训练模型。ALPRO支持在多个下游任务上进行微调，包括文本-视频检索（Text-Video Retrieval）和视频问答（Video Question Answering）。

2. 项目快速启动

2.1 环境准备

首先，确保你的系统满足以下要求：

• Ubuntu 20.04.1
• NVIDIA A100 GPUs

安装所需的软件包：

cd env
bash install_pkg.sh

2.2 数据准备

下载并解压所需的文本注释和预训练模型检查点：

unzip data.zip
unzip output.zip
unzip ext.zip

下载下游数据集的原始视频，例如MSRVTT：

wget -nc [MSRVTT_VIDEO_URL]
unzip train_val_videos.zip -d data/msrvtt_ret/videos
unzip test_videos.zip -d data/msrvtt_ret/videos
ln -s data/msrvtt_ret/videos data/msrvtt_qa/videos

2.3 模型推理

使用官方检查点进行推理：

cd run_scripts
bash inf_msrvtt_ret.sh

2.4 微调模型

使用预训练检查点进行微调：

cd run_scripts
bash ft_msrvtt_ret.sh

3. 应用案例和最佳实践

3.1 文本-视频检索

ALPRO在文本-视频检索任务上表现出色，可以用于从视频库中检索与给定文本描述最匹配的视频。

3.2 视频问答

在视频问答任务中，ALPRO能够根据视频内容回答各种类型的问题，包括“什么”、“谁”、“如何”、“哪里”和“何时”等问题。

4. 典型生态项目

4.1 LAVIS

ALPRO现已正式集成到LAVIS（Language-Vision Intelligence）库中，这是一个一站式库，用于语言和视觉智能的研究和应用。

4.2 ClipBERT

ClipBERT是一个用于视频和语言预训练的项目，ALPRO的实现部分依赖于ClipBERT的资源。

4.3 TimeSformer

TimeSformer是一个用于视频理解的时间分割变压器模型，ALPRO在其基础上进行了进一步的优化和扩展。

通过以上步骤，你可以快速启动并使用ALPRO项目进行视频和语言的预训练及下游任务的微调。

ALPRO Align and Prompt: Video-and-Language Pre-training with Entity Prompts 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/al/ALPRO