文本搜索引擎项目教程

文本搜索引擎项目教程

text-search-engine A text search engine that supports mixed Chinese and English fuzzy search. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/te/text-search-engine

1. 项目目录结构及介绍

文本搜索引擎项目的目录结构如下：

text-search-engine/
├── .github/              # GitHub相关配置
├── .husky/               # Husky配置文件，用于Git钩子
├── .vscode/              # VSCode项目配置
├── app/                  # 应用程序目录
│   └── online-demo/      # 在线演示相关文件
├── docs/                 # 文档目录
├── packages/             # 包含文本搜索引擎的核心代码
│   └── text-search-engine/ # 文本搜索引擎包
├── utils/                # 工具函数目录
├── .gitignore            # Git忽略文件
├── .lintstagedrc.json    # Lint-staged配置文件
├── .npmrc                # npm配置文件
├── .prettierignore       # Prettier忽略文件
├── .prettierrc.js        # Prettier配置文件
├── CONTRIBUTING.md       # 贡献指南
├── LICENSE               # 开源协议文件
├── README.md             # 项目说明文件
├── biome.json            # Biome配置文件
├── commitlint.config.js  # CommitLint配置文件
├── jest.config.js        # Jest配置文件
├── nx.json               # Nx配置文件
├── package.json          # 项目依赖和配置
├── pnpm-lock.yaml        # pnpm锁文件
└── pnpm-workspace.yaml   # pnpm工作空间配置文件

• .github/：包含GitHub Actions工作流和代码审查的配置。
• .husky/：包含Husky配置，用于在提交代码前执行预提交钩子。
• .vscode/：包含Visual Studio Code的配置文件。
• app/：应用程序的主要代码和在线演示。
• docs/：存放项目文档的目录。
• packages/text-search-engine/：文本搜索引擎的核心代码。
• utils/：一些工具类和帮助函数。
• 其他文件：项目配置、依赖、文档等。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件位于packages/text-search-engine/目录下，主要包含以下文件：

• index.ts：TypeScript入口文件，定义了搜索引擎的API。
• index.js：JavaScript入口文件，用于浏览器环境。

在Node.js环境中，可以通过以下命令使用搜索引擎：

import { search } from 'text-search-engine';

在浏览器环境中，需要先通过npm安装，然后通过script标签引入：

<script src="path/to/text-search-engine.js"></script>

3. 项目的配置文件介绍

项目的主要配置文件如下：

• package.json：定义了项目的依赖、脚本和元数据。
• .prettierrc.js：Prettier的配置文件，用于统一代码风格。
• .lintstagedrc.json：用于配置在提交代码时需要执行的lint-staged任务。
• jest.config.js：Jest测试框架的配置文件。

这些配置文件确保了代码的一致性和项目的可维护性。开发者可以根据自己的需求调整这些配置文件。

text-search-engine A text search engine that supports mixed Chinese and English fuzzy search. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/te/text-search-engine