HunyuanDiT 项目使用与配置指南

HunyuanDiT 项目使用与配置指南

HunyuanDiT Hunyuan-DiT : A Powerful Multi-Resolution Diffusion Transformer with Fine-Grained Chinese Understanding 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/hu/HunyuanDiT

1. 项目目录结构及介绍

HunyuanDiT 项目是一个开源项目，其目录结构如下：

HunyuanDiT/
├── .github/          # GitHub 工作流和模板
│   ├── ISSUE_TEMPLATE # Issue 模板
│   └── PULL_REQUEST_TEMPLATE # Pull Request 模板
├── app/              # 应用程序目录
├── asset/            # 静态资源目录
├── comfyui/          # ComfyUI 相关文件
├── controlnet/       # ControlNet 相关文件
├── dataset/          # 数据集目录
│   └── yamls/        # YAML 配置文件
├── diffusers/        # Diffusers 相关文件
├── hydit/            # HYDiT 相关文件
├── ipadapter/        # IPAdapter 相关文件
├── kohya_ss-hydit/   # Kohya-ss-HYDiT 相关文件
├── lite/             # 精简版本相关文件
├── lora/             # LoRA 相关文件
├── mllm/             # 多语言理解模型相关文件
├── tests/            # 测试目录
├── trt/              # TensorRT 相关文件
├── utils/            # 工具类文件
├── .gitignore        # Git 忽略文件
├── .gitmodules       # Git 子模块配置文件
├── LICENSE.txt       # 项目许可证文件
├── Notice            # 通知文件
├── README.md         # 项目说明文件
├── environment.yml   # 环境配置文件
├── example_prompts.txt # 示例提示文件
├── requirements.txt  # 项目依赖文件
├── sample_controlnet.py # ControlNet 示例脚本
├── sample_ipadapter.py # IPAdapter 示例脚本
├── sample_t2i.py      # 文本到图像示例脚本
└── ...

每个目录和文件的具体用途在项目中都有详细的说明，用户可以根据需要查看和修改。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动通常依赖于具体的执行脚本。以下是一些主要的启动文件：

• sample_t2i.py: 文本到图像生成的基本示例脚本。
• sample_controlnet.py: 使用 ControlNet 进行图像控制的示例脚本。
• sample_ipadapter.py: 使用 IPAdapter 优化训练的示例脚本。

这些脚本通常需要 Python 环境和相应的依赖库。具体的使用方法和参数配置可以参考脚本中的注释。

3. 项目的配置文件介绍

项目中的配置文件主要用于设置环境变量、依赖项和项目参数。以下是一些主要的配置文件：

• environment.yml: 定义了项目运行所需的环境，包括 Python 版本和依赖的库。
• requirements.txt: 列出了项目所需的 Python 库依赖。
• config.yaml（如果存在）：项目的主要配置文件，用于定义各种参数，如数据集路径、模型参数等。

用户可以根据自己的需求修改这些配置文件，以确保项目能够在特定的环境中顺利运行。

HunyuanDiT Hunyuan-DiT : A Powerful Multi-Resolution Diffusion Transformer with Fine-Grained Chinese Understanding 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/hu/HunyuanDiT