Lambda Streams to Firehose 项目使用教程

Lambda Streams to Firehose 项目使用教程

lambda-streams-to-firehoseAWS Lambda function to forward Stream data to Kinesis Firehose项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/la/lambda-streams-to-firehose

1. 项目的目录结构及介绍

lambda-streams-to-firehose/
├── README.md
├── build.sh
├── config.json
├── lambda_function.py
├── requirements.txt
└── tests/
    ├── test_lambda_function.py
    └── test_config.json
  • README.md: 项目的基本介绍和使用说明。
  • build.sh: 构建脚本,用于部署Lambda函数。
  • config.json: 项目的配置文件,包含Lambda函数的配置参数。
  • lambda_function.py: Lambda函数的主文件,负责处理数据流并将其转发到Kinesis Firehose。
  • requirements.txt: 项目依赖的Python库列表。
  • tests/: 包含项目的测试文件,用于验证Lambda函数的正确性。

2. 项目的启动文件介绍

lambda_function.py

lambda_function.py 是Lambda函数的主文件,负责处理从数据流接收的数据,并将其转发到Kinesis Firehose。以下是该文件的主要功能:

  • 数据处理: 从数据流中接收数据,并进行必要的处理。
  • 数据转发: 使用putRecordBatch接口将处理后的数据批量发送到Kinesis Firehose。
  • 错误处理: 处理数据转发过程中可能出现的错误,确保数据的完整性和顺序。

3. 项目的配置文件介绍

config.json

config.json 是项目的配置文件,包含Lambda函数的配置参数。以下是该文件的主要内容:

{
  "AWS_REGION": "us-east-1",
  "FIREHOSE_DELIVERY_STREAM_NAME": "my-firehose-stream",
  "MAX_BATCH_SIZE": 500,
  "MAX_PAYLOAD_SIZE": 4194304
}
  • AWS_REGION: Lambda函数运行的AWS区域。
  • FIREHOSE_DELIVERY_STREAM_NAME: 目标Kinesis Firehose流的名称。
  • MAX_BATCH_SIZE: 每次批量发送的最大记录数。
  • MAX_PAYLOAD_SIZE: 每次批量发送的最大负载大小(以字节为单位)。

通过配置文件,用户可以根据实际需求调整Lambda函数的运行参数,以优化数据处理和转发的效率。

lambda-streams-to-firehoseAWS Lambda function to forward Stream data to Kinesis Firehose项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/la/lambda-streams-to-firehose

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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