Lambda Streams to Firehose 项目使用教程
1. 项目的目录结构及介绍
lambda-streams-to-firehose/
├── README.md
├── build.sh
├── config.json
├── lambda_function.py
├── requirements.txt
└── tests/
├── test_lambda_function.py
└── test_config.json
- README.md: 项目的基本介绍和使用说明。
- build.sh: 构建脚本,用于部署Lambda函数。
- config.json: 项目的配置文件,包含Lambda函数的配置参数。
- lambda_function.py: Lambda函数的主文件,负责处理数据流并将其转发到Kinesis Firehose。
- requirements.txt: 项目依赖的Python库列表。
- tests/: 包含项目的测试文件,用于验证Lambda函数的正确性。
2. 项目的启动文件介绍
lambda_function.py
lambda_function.py
是Lambda函数的主文件,负责处理从数据流接收的数据,并将其转发到Kinesis Firehose。以下是该文件的主要功能:
- 数据处理: 从数据流中接收数据,并进行必要的处理。
- 数据转发: 使用
putRecordBatch
接口将处理后的数据批量发送到Kinesis Firehose。 - 错误处理: 处理数据转发过程中可能出现的错误,确保数据的完整性和顺序。
3. 项目的配置文件介绍
config.json
config.json
是项目的配置文件,包含Lambda函数的配置参数。以下是该文件的主要内容:
{
"AWS_REGION": "us-east-1",
"FIREHOSE_DELIVERY_STREAM_NAME": "my-firehose-stream",
"MAX_BATCH_SIZE": 500,
"MAX_PAYLOAD_SIZE": 4194304
}
- AWS_REGION: Lambda函数运行的AWS区域。
- FIREHOSE_DELIVERY_STREAM_NAME: 目标Kinesis Firehose流的名称。
- MAX_BATCH_SIZE: 每次批量发送的最大记录数。
- MAX_PAYLOAD_SIZE: 每次批量发送的最大负载大小(以字节为单位)。
通过配置文件,用户可以根据实际需求调整Lambda函数的运行参数,以优化数据处理和转发的效率。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考