Anitomy教程：深潜视频元数据解析的世界

Anitomy教程：深潜视频元数据解析的世界

anitomyAnime video filename parser项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/an/anitomy

项目介绍

Anitomy 是一个轻量级且强大的Python库，专门用于从动画文件名中提取元数据，如剧集号、标题、分辨率等。它设计得极其灵活，允许自定义规则以适应各种命名规范，广泛应用于自动化处理动漫资源整理场景，是个人收藏管理和自动化脚本的得力助手。

项目快速启动

首先，确保你的环境中安装了Python（推荐版本3.6以上）。然后，通过pip安装Anitomy：

pip install anitomy

接下来，尝试使用Anitomy进行基本的元数据提取：

from anitomy import parse_file

filename = "BokuNoHeroAcademia.S05E01.720p-HDCTV.x264-JOINT.mkv"
metadata = parse_file(filename)

print(metadata)

这段代码会输出该文件的元数据，例如剧集号、标题等信息。

应用案例和最佳实践

在自动化脚本中，Anitomy被广泛应用来规范化管理下载的动漫文件。以下是一个简化的示例，展示如何结合os.listdir整理目录下的文件：

import os
from anitomy import parse_file

directory = "./anime_downloads"

for filename in os.listdir(directory):
    if filename.endswith(('.mkv', '.mp4')):
        metadata = parse_file(os.path.join(directory, filename))
        # 假设我们希望按季分类存放，这里可以依据season字段移动文件到相应的子目录
        season_folder = f"./Season_{metadata.get('episode_prefix', 'Unknown')}"
        os.makedirs(season_folder, exist_ok=True)
        os.rename(
            os.path.join(directory, filename),
            os.path.join(season_folder, filename)
        )

典型生态项目

虽然Anitomy本身较为专注，但其在动漫资源管理工具链中扮演重要角色。开发者常将其集成到定制的媒体服务器脚本或个人的Plex/MediaTracker自动化配置中，实现自动归类、命名标准化等功能。虽然没有特定的“典型生态项目”作为Anitomy直接的衍生，它的应用广泛存在于各大自动化管理和分享社区，用户根据自己的需求开发脚本和工具，形成了丰富而灵活的非正式生态系统。

通过上述教程，你应已掌握了Anitomy的基本使用方法，无论是自动化管理个人动漫收藏，还是在更复杂的媒体系统中应用，都能找到其发挥价值的空间。不断探索和实验，你会发现更多个性化应用场景。

anitomyAnime video filename parser项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/an/anitomy