Meshed-Memory Transformer 项目使用教程

Meshed-Memory Transformer 项目使用教程

meshed-memory-transformerMeshed-Memory Transformer for Image Captioning. CVPR 2020项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/me/meshed-memory-transformer

1. 项目的目录结构及介绍

meshed-memory-transformer/
├── data/
├── evaluation/
├── images/
├── models/
├── output_logs/
├── utils/
├── LICENSE
├── README.md
├── environment.yml
├── test_py.py
├── train.py
└── vocab.pkl

• data/: 存放项目所需的数据文件。
• evaluation/: 存放评估脚本和结果。
• images/: 存放示例图片。
• models/: 存放模型定义和权重文件。
• output_logs/: 存放训练和测试的日志文件。
• utils/: 存放辅助工具和函数。
• LICENSE: 项目的许可证文件。
• README.md: 项目的介绍和使用说明。
• environment.yml: 项目的环境配置文件。
• test_py.py: 测试脚本。
• train.py: 训练脚本。
• vocab.pkl: 词汇表文件。

2. 项目的启动文件介绍

train.py

train.py 是项目的主要启动文件，用于训练模型。可以通过以下命令启动训练：

python train.py

test_py.py

test_py.py 用于测试已训练好的模型。可以通过以下命令启动测试：

python test_py.py

3. 项目的配置文件介绍

environment.yml

environment.yml 是项目的环境配置文件，用于创建和管理项目的虚拟环境。可以通过以下命令创建环境：

conda env create -f environment.yml

vocab.pkl

vocab.pkl 是词汇表文件，包含了模型训练和测试所需的所有词汇信息。

以上是 Meshed-Memory Transformer 项目的基本使用教程，涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这些信息能帮助你更好地理解和使用该项目。

meshed-memory-transformerMeshed-Memory Transformer for Image Captioning. CVPR 2020项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/me/meshed-memory-transformer