EmpiricalStandards：提升软件工程研究质量的标准指南

EmpiricalStandards：提升软件工程研究质量的标准指南

EmpiricalStandards Tools and standards for conducting and evaluating research in software engineering 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/em/EmpiricalStandards

项目介绍

Empirical Standards 是一个旨在提升软件工程领域研究质量的开源项目。它由 ACM SIGSOFT 提出并维护，是一套针对软件工程实证研究的方法论和报告标准。这些标准旨在为软件工程领域的研究人员提供一套统一的、具有共识性的评价准则，以改进研究过程，增强研究结果的可靠性。

项目技术分析

Empirical Standards 项目基于对现有证据标准的深入研究和理解，融合了软件工程领域的特有需求，提出了针对性的方法论和报告标准。它涵盖了多种研究方法，包括但不限于：

• 控制实验
• 案例研究
• 系统文献综述

项目标准不仅关注研究方法，还涉及研究的报告方式，确保研究成果的透明度和可复制性。此外，该项目还提供了原型工具，帮助研究人员和审稿人对照相关标准检查手稿。

项目及技术应用场景

Empirical Standards 的应用场景广泛，主要包括：

1. 改进同行评审：通过提供统一的评审标准，减少了评审过程中的主观性和不一致性，提高了评审质量和效率。
2. 设计更好的研究：研究人员在设计研究时，可以使用这些标准作为参考，确保研究设计的严谨性和完整性。
3. 培养研究人员：标准中的参考列表和示例可以作为教育材料，帮助研究生掌握研究方法和论文写作技巧。

项目特点

Empirical Standards 具有以下特点：

方法特定性

不同于其他领域的通用证据标准，Empirical Standards 针对不同的研究方法制定了特定的标准。这确保了每种研究方法都能得到恰当的评估，避免了因方法不匹配导致的评审偏差。

社区共识

这些标准是软件工程社区共识的体现，旨在反映和构建社区的共识。通过 GitHub 上的协作，任何研究人员都可以参与标准的改进。

工具支持

为了解决标准应用中的困难，项目还开发了原型工具，帮助研究人员和审稿人更有效地应用这些标准。

教育意义

标准不仅是一套评价准则，也是教育资源的组成部分。通过标准中的参考材料和示例，可以帮助研究人员更好地理解和应用研究方法。

结论

Empirical Standards 项目的出现，为软件工程领域的研究提供了一套清晰、具体、可操作的标准。这些标准的推广和应用，将有助于提高软件工程研究的整体质量，促进学术界的健康发展。对于广大研究人员而言，掌握并应用这些标准，将有助于提升个人研究水平，更好地服务于软件工程领域的创新和发展。我们强烈推荐研究人员关注并使用 Empirical Standards，共同推动软件工程研究的进步。

EmpiricalStandards Tools and standards for conducting and evaluating research in software engineering 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/em/EmpiricalStandards