Web.py数据库操作指南：简洁高效的Python数据库交互-优快云博客

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Web.py数据库操作指南：简洁高效的Python数据库交互

webpy web.py is a web framework for python that is as simple as it is powerful. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/we/webpy

概述

Web.py框架提供了一套简洁而强大的数据库操作接口，让开发者能够以统一的方式处理不同类型的数据库（如PostgreSQL、MySQL、SQLite等）。这套接口设计理念是"简单而不简陋"——为常见操作提供便利方法，同时不限制开发者执行更高级的数据库操作。

数据库连接配置

创建数据库连接对象

使用Web.py操作数据库的第一步是创建数据库连接对象。这通过web.database()函数实现，该函数返回一个数据库对象，提供了各种便捷的操作方法。

db = web.database(dbn='postgres', db='dbname', user='username', pw='password')

参数说明：

dbn：数据库类型（mysql、postgres、sqlite等）
db：数据库名称
user：用户名
pw：密码

注意：SQLite数据库不需要提供用户名和密码参数。

多数据库连接

Web.py支持同时连接多个数据库，只需创建多个数据库对象即可：

db1 = web.database(dbn='postgres', db='dbname1', user='username1', pw='password1')
db2 = web.database(dbn='mysql', db='dbname2', user='username2', pw='password2')

关闭连接

完成数据库操作后，建议显式关闭连接：

db.ctx.db.close()

基本CRUD操作

插入数据(Insert)

使用insert方法向表中添加新记录：

userid = db.insert('user', 
                  firstname="Bob", 
                  lastname="Smith", 
                  joindate=web.SQLLiteral("NOW()"))

特点：

第一个参数是表名
后续参数是键值对，表示字段名和值
返回插入记录的主键ID
可以使用web.SQLLiteral直接插入SQL表达式

批量插入(Multiple Inserts)

对于大量数据插入，使用multiple_insert更高效：

values = [
    {"name": "foo", "email": "foo@example.com"},
    {"name": "bar", "email": "bar@example.com"}
]
ids = db.multiple_insert('person', values=values)

注意：可通过db.supports_multiple_insert检查数据库是否支持批量插入。

查询数据(Select)

select方法用于从数据库检索数据，返回可迭代对象：

# 查询所有用户
users = db.select('user')

# 带条件的查询
users = db.select('users', where="id>100")

# 防止SQL注入的安全查询
vars = {'name': 'Bob'}
results = db.select('users', where="name = $name", vars=vars)

高级查询参数：

what：指定查询字段（默认为*）
where：查询条件
order：排序方式
group：分组条件
limit/offset：分页控制
_test：测试模式（只生成SQL不执行）

更新数据(Update)

update方法用于修改现有记录：

num_updated = db.update('users', 
                       where="id = 10", 
                       firstname="Foo")

特点：

返回受影响的行数
支持与select相同的条件参数

删除数据(Delete)

delete方法移除记录：

num_deleted = db.delete('users', where="id=10")

特点：

返回被删除的行数
同样支持条件参数

高级查询功能

原生SQL查询

对于复杂查询，可以直接执行SQL语句：

# 聚合查询
results = db.query("SELECT COUNT(*) AS total_users FROM users")
print(results[0].total_users)

# 多表连接
results = db.query("""
    SELECT * FROM entries 
    JOIN users 
    WHERE entries.author_id = users.id
""")

事务处理

Web.py提供了完善的事务支持：

Python 2.5+版本（使用with语句）

with db.transaction():
    userid = db.insert('users', name='foo')
    authorid = db.insert('authors', userid=userid)

旧版Python

t = db.transaction()
try:
    userid = db.insert('users', name='foo')
    authorid = db.insert('authors', userid=userid)
except:
    t.rollback()
    raise
else:
    t.commit()

特点：