Apache TsFile 项目推荐

Apache TsFile 项目推荐

tsfile 这个项目是Apache TsFile是一个用于时间序列数据的存储和查询引擎。提供高效的时间序列数据存储和查询功能。适合的开发者：需要处理时间序列数据的开发者。特点：提供高性能、可扩展的时间序列数据存储和查询引擎，支持多种查询语言和接口。 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/tsfi/tsfile

项目基础介绍和主要编程语言

Apache TsFile 是一个专为时间序列数据设计的列式存储文件格式。它支持高效的压缩和高吞吐量的读写操作，并且与多种框架（如 Spark 和 Flink）兼容。TsFile 易于集成到物联网大数据处理框架中。该项目主要使用 Java 语言开发，同时也提供了 C++ 和 Python 的 SDK，以便在不同语言环境中直接读写 TsFile。

项目核心功能

1. 多语言独立使用：支持多种语言 SDK，包括 Java、C++ 和 Python，适用于轻量级数据读写场景。
2. 高效写入和压缩：采用列存储格式，按设备组织数据，确保每个序列的数据连续存储，减少存储空间。与 CSV 相比，压缩比可提高 90% 以上。
3. 高查询性能：通过设备、测量和时间维度的索引，实现基于特定时间范围的快速过滤和查询。与通用文件格式相比，查询吞吐量可提高 2-10 倍。
4. 开放集成：作为时间序列数据库 IoTDB 的底层存储文件格式，支持与 Spark、Flink 等大数据软件的无缝集成，确保跨不同数据处理环境的兼容性和互操作性。

项目最近更新的功能

1. 增强的压缩算法：引入了更高效的压缩算法，进一步提升了数据存储的压缩比。
2. 多语言 SDK 支持：扩展了 C++ 和 Python SDK 的功能，增加了对更多数据类型的支持。
3. 性能优化：对读写操作进行了性能优化，特别是在大数据量下的处理速度显著提升。
4. 兼容性改进：增强了与 Spark 和 Flink 的兼容性，确保在不同版本下的稳定运行。
5. 文档更新：更新了项目文档，增加了更多使用示例和详细说明，方便用户快速上手。

通过这些更新，Apache TsFile 进一步巩固了其在时间序列数据存储和管理领域的领先地位，为用户提供了更高效、更灵活的数据处理解决方案。

tsfile 这个项目是Apache TsFile是一个用于时间序列数据的存储和查询引擎。提供高效的时间序列数据存储和查询功能。适合的开发者：需要处理时间序列数据的开发者。特点：提供高性能、可扩展的时间序列数据存储和查询引擎，支持多种查询语言和接口。 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/tsfi/tsfile